3月16日，李彥宏站在舞臺聚光燈下，感受著全球科技從業(yè)者目光的注視，風(fēng)頭一時無兩。
3年前，同一個場景，他也曾這么出風(fēng)頭過，但當(dāng)時是因為一瓶從頭澆下的礦泉水。
這一次他顯然信心十足。預(yù)熱了幾個月，只要“文心一言”一發(fā)布，在ChatGPT掀起全球AIGC(生成式AI)狂潮乃至狂熱的當(dāng)下，百度就將成為全球第2個觸摸到未來的科技先鋒。
沒想到，發(fā)布當(dāng)天，李彥宏在臺上說，百度股價在板上跌。
無論是發(fā)布會前一天OpenAI不講武德地推出了革新的GPT-4模型，還是發(fā)布會上缺少實機(jī)演示，亦或是第一批嘗鮮的用戶輸入“愛國”結(jié)果畫出星條旗，都沉重打擊了市場信心。
發(fā)布會開始不到20分鐘，百度港股股價就暴跌超9.8%，后來股價略有上升，但跌幅仍超5%。不出意料，微博、知乎迅速出現(xiàn)了一片嘲笑聲，“百度股價跳水”被送上熱搜，線上線下彌漫著快活的空氣。
然而，僅過了一晚上，股市完全變了。3月17日港股開盤后，百度幾乎是直線拉升，日內(nèi)繼續(xù)波動上漲，全天漲幅近15%。隨后幾天，余威未消，百度股價繼續(xù)上漲，目前已經(jīng)回到年內(nèi)高位。
事實上，業(yè)界很快回味過來了。
文心一言雖然比GPT4差得遠(yuǎn)，甚至比不上GPT3.5的ChatGPT，但依然是能用的。各種讓人啼笑皆非的產(chǎn)出結(jié)果恰恰證實了技術(shù)的真實性，沒有弄虛作假，這就夠了。只要是真的，花錢花時間，總能迭代到好用的時候。
況且要論落后，落后第1名，那也是行業(yè)第2，在一個公認(rèn)前途無量的領(lǐng)域做到世界第2，不強(qiáng)么?
風(fēng)向一下子變了，這下壓力來到了其他互聯(lián)網(wǎng)大廠一邊：
一直被嘲諷“掉隊”的百度做出來了文心一言，你們在干什么?
1、第四波浪潮?
不能完全怪其他大廠不努力，從歷史來看，過去AI發(fā)展經(jīng)歷了3波高潮，但總體來看，雷聲大，雨點小。
人工智能概念的提出始于1956年的美國達(dá)特茅斯會議，1959年Arthur Samuel提出了機(jī)器學(xué)習(xí)，推動人工智能進(jìn)入第一個發(fā)展高潮期，但因為對現(xiàn)實問題束手無策而衰退。這個階段，AI只會依據(jù)規(guī)則證明中學(xué)數(shù)學(xué)定理。
此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng)，標(biāo)志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智能研究，人工智能進(jìn)入第二個發(fā)展高潮期，期間人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP反向傳播算法等，算法模型準(zhǔn)確度和專家系統(tǒng)進(jìn)一步提升。
然而在這個階段，AI的能力上限也只是下贏國際象棋。
新世紀(jì)以來，互聯(lián)網(wǎng)將人類代入大數(shù)據(jù)時代，深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)和強(qiáng)化，GPU、NPU、FPGA等芯片技術(shù)帶來的算力突破，共同推動了AI第三次浪潮的出現(xiàn)。
2018年，新的里程碑出現(xiàn)。
谷歌推出大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型BERT，通過3億參數(shù)量的訓(xùn)練，在機(jī)器閱讀理解頂級水平測試SQuAD1.1的2個衡量指標(biāo)上全面超越人類，并在11種不同的NLP測試中達(dá)到SOTA(業(yè)內(nèi)最佳)表現(xiàn)，宣布了大模型時代的到來。
次年，OpenAI迅速跟進(jìn)，將GPT-1的1.17億參數(shù)量迭代至GPT-2的15億，在沒有對模型結(jié)構(gòu)做出過多創(chuàng)新的情況下，實現(xiàn)了超強(qiáng)的內(nèi)容生成能力。
又過了1年，現(xiàn)在已經(jīng)家喻戶曉的GPT-3誕生，大模型參數(shù)量暴漲到1750億，系統(tǒng)出現(xiàn)了從量變到質(zhì)變的跨越。在優(yōu)化和熟識1年多后，OpenAI將基于GPT-3.5的ChatGPT推向市場，轟動了全世界。
推出短短5天內(nèi)注冊用戶量就超過100萬，2個月后突破1個億，平均每天1300萬獨立訪客使用，ChatGPT不僅自己打破記錄，還掀起了一波全球性狂潮。
在同行還沒反應(yīng)過來的時候，OpenAI又以迅雷不及掩耳之勢推出了GPT-4。雖然沒有公布詳細(xì)參數(shù)，但其實際使用體驗的巨大提升，再次震動了行業(yè)。
在智能化水平上，GPT-4和之前的模型產(chǎn)生了天壤之別。比如說，在美國大學(xué)先修課程微積分BC考試中，GPT-4獲得4分(滿分5分)，而GPT-3獲得1分。GPT-3.5是GPT-3和GPT-4的中間模型，也獲得4分。
模擬律師考試方面，GPT-4以排名前10%的成績通過，GPT-3.5的分?jǐn)?shù)徘徊在后10%左右。
GPT-4在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上的表現(xiàn)，已經(jīng)達(dá)到了“人類水平”。
GPT-4更有趣的方面之一是多模態(tài)。與GPT-3和GPT-3.5只能接受文本提示不同，GPT-4還能接受圖像提示來執(zhí)行某些操作，也就是輸入圖片，它生成一段相關(guān)的文字內(nèi)容。
而這，很可能還不是OpenAI的全部招式。
從時間上看，GPT-4早在2022年年中就基本完成;從產(chǎn)品上看，OpenAI還有很多，比如其中一款DELL-E2，可以輸入文字來一張圖片，正好和GPT-4互補(bǔ)。
很難想象，OpenAI到底領(lǐng)先對手幾個身位?
作為行業(yè)第2，百度在2019年就已開始積累AI預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)，2021年12月正式發(fā)布了全球首個知識增強(qiáng)千億大模型鵬城-百度·文心，參數(shù)規(guī)模達(dá)到2600億，比ChatGPT還大。
有人可能會嘲笑，怎么用更大的模型，百度的產(chǎn)品還不如別人。
這里要為百度說句話，模型的參數(shù)量不是決定最終產(chǎn)品的唯一因素，模型的架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)質(zhì)量、訓(xùn)練策略等因素都會影響模型的能力和性能。
就拿數(shù)據(jù)質(zhì)量來說，如果百度是用中文互聯(lián)網(wǎng)的信息來訓(xùn)練，那必然能起到一種事倍功半的效果。
3月，谷歌正式開放類ChatGPT產(chǎn)品Bard的訪問，成為全球第3，其背后的LaMDA模型使用多達(dá)1370億個參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練。而從實際使用來看，這個第3當(dāng)之無愧——有時候連文心一言都不如。
當(dāng)然，這還是比一眾連產(chǎn)品都沒有的廠商要好得多。
2、卷起來了
中國率先做出類ChatGPT產(chǎn)品的為什么不是騰訊、阿里、字節(jié)跳動這樣頂尖的互聯(lián)網(wǎng)大廠，而是百度這種“掉隊”廠商?
這里引用周鴻祎近期采訪時的一段話：
“國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團(tuán)隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應(yīng)該找場景，要解決自己業(yè)務(wù)中遇到的問題。
所以，為什么中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術(shù)和自己的業(yè)務(wù)不能結(jié)合，可能就會認(rèn)為沒太大意義。
所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數(shù)據(jù)，最后做出一個大模型，能夠產(chǎn)生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結(jié)果?！?/font>
總結(jié)一下，就是短期看不到變現(xiàn)可能的，就不做。
這段話不一定全對，但一定有正確的地方，因為確實有大廠身體力行地證明了這一點。
比如騰訊。
ChatGPT火了之后，騰訊深藏于血脈之中的本能立刻覺醒，馬上宣布成立“混元助手(HunyuanAide)”項目組。
從人員構(gòu)成來看，騰訊這回是下了血本了。
根據(jù)36氪“職場Bonus”消息，項目組Owner張正友是騰訊史上最高專業(yè)職級擁有者，首位17級研究員/杰出科學(xué)家;下面的3位PM，分別是騰訊在AI算法、AI工程和商業(yè)化方面的高管;7位組長是來自內(nèi)部多個團(tuán)隊的骨干;支持人員更是覆蓋廣泛，連微信和互娛的也出現(xiàn)在名單人員的業(yè)務(wù)覆蓋面內(nèi)，可見騰訊之重視。
不過之前可不是這樣的。
事實上，如果搜索關(guān)鍵詞可以發(fā)現(xiàn)，“混元”這個名字并不是第一次出現(xiàn)在騰訊的項目中。
早在去年4月，騰訊就宣布了發(fā)布多模態(tài)“混元”AI大模型的消息，不過這個模型當(dāng)時并沒有用在類ChatGPT產(chǎn)品上。
用在哪里了呢?當(dāng)然是能直接看到錢的地方啊。
根據(jù)當(dāng)時的通稿，“混元”大模型“被廣泛應(yīng)用到廣告創(chuàng)作、廣告檢索、廣告推薦等騰訊業(yè)務(wù)場景中”。具體來說，就是利用AI更好地理解廣告內(nèi)容，然后更加精確地推送到你手機(jī)上。
只能說，不愧是你啊。
除了騰訊之外，國內(nèi)還有幾個趕晚集的大廠。
首先是阿里。2020年，阿里達(dá)摩院和清華大學(xué)共同推出了3億參數(shù)量的M6大模型，2021年1月模型參數(shù)規(guī)模到達(dá)百億;2021年5月，具有萬億參數(shù)規(guī)模的模型正式投入使用。
2022年10月，M6的參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展到驚人的10萬億，成為全球最大的AI預(yù)訓(xùn)練模型。
在產(chǎn)品方面，和騰訊一樣，M6主要應(yīng)用在阿里業(yè)務(wù)上，比如增進(jìn)淘寶、支付寶等平臺的搜索及內(nèi)容認(rèn)知精度等。去年阿里曾公布其在AIGC方面的成果，生成的實景圖片已經(jīng)十分逼真。
今年2月，據(jù)媒體報道，阿里版聊天機(jī)器人ChatGPT正在研發(fā)中，目前處于內(nèi)測階段。
之后是京東。2月10日，京東云旗下言犀人工智能應(yīng)用平臺宣布將整合過往產(chǎn)業(yè)實踐和技術(shù)積累，推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT：ChatJD。
不過這個產(chǎn)品也許八字還沒一撇，其通稿公布的信息中，參數(shù)量用的是“預(yù)計”為千億級別的字眼。
在此前的采訪中，京東方面曾透露過自研領(lǐng)域知識大模型K-PLUG的消息，稱其生成的商品文案覆蓋了京東3000+品類，累計生成30億字，帶來超過3億元GMV。
就算新產(chǎn)品發(fā)布了，也和普通網(wǎng)友沒什么關(guān)系，因為其定位的領(lǐng)域是零售和金融，服務(wù)于京東相關(guān)領(lǐng)域。
字節(jié)跳動方面發(fā)力較晚。據(jù)公開報道，到今年2月，ChatGPT已經(jīng)火遍半邊天了，字節(jié)還只是“正在大模型方面布局”。知情人士表示，字節(jié)跳動語言大模型團(tuán)隊在今年組建，探索方向主要為與搜索、廣告等下游業(yè)務(wù)的結(jié)合，語言大模型團(tuán)隊的預(yù)期是在今年年中推出大模型。
另外還有華為。2021年4月，華為發(fā)布了盤古大模型，包括30億參數(shù)的視覺(CV)預(yù)訓(xùn)練模型，以及與循環(huán)智能、鵬城實驗室聯(lián)合開發(fā)的千億參數(shù)、40TB訓(xùn)練數(shù)據(jù)的中文語言(NLP)預(yù)訓(xùn)練模型。
不過無論是從當(dāng)時公布的布局，后續(xù)通稿，還是近期的回應(yīng)來看，華為似乎都沒有推出類似ChatGPT這樣面對普通網(wǎng)民的通用應(yīng)用的意愿。也許未來我們可以在鴻蒙的車機(jī)上體驗到華為的技術(shù)實力。
還有部分大廠，沒有公布模型方面的信息，專攻應(yīng)用層面。
比如網(wǎng)易有道方面稱，未來或?qū)⑼瞥鯟hatGPT同源技術(shù)產(chǎn)品，應(yīng)用場景圍繞在線教育。
三六零在互動平臺上表示，正計劃盡快推出類ChatGPT技術(shù)的demo(試用版本)應(yīng)用。
科大訊飛2月在投資者互動平臺回應(yīng)稱，公司在該方向技術(shù)和應(yīng)用具備長期深厚的積累?？拼笥嶏wAI學(xué)習(xí)機(jī)將成為該項技術(shù)率先落地的產(chǎn)品，將于今年5月6日進(jìn)行產(chǎn)品級發(fā)布。
有意思的是，去年12月，他們的董秘還說“目前沒有類似ChatGPT的產(chǎn)品計劃”。
3、勝負(fù)未分
必須強(qiáng)調(diào)的是，雖然行業(yè)的領(lǐng)先者已經(jīng)出現(xiàn)，但是長期來看，生成式AI其實還在萌芽階段，未來競爭格局依然可能生變。
Gartner《2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線》報告預(yù)測，廣闊的應(yīng)用場景和需求空間吸引大量資本和技術(shù)投入，預(yù)計將在2-5年內(nèi)實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。
根據(jù)Precedence Research，生成式AI將在2022年后迎來應(yīng)用的爆發(fā)，市場空間預(yù)計由2022年的108億美元上漲至2032年的1181億美元，未來10年的CAGR高達(dá)27%。
在細(xì)分領(lǐng)域，目前生成式AI還主要應(yīng)用在媒體與娛樂上，市場份額占比34%。
不過在此以后，商業(yè)和金融服務(wù)部門預(yù)計將以最快的速度增長 36.4%，該行業(yè)的市場擴(kuò)張歸因于人工智能 (AI) 在行業(yè)中越來越多地使用，以阻止欺詐、保護(hù)數(shù)據(jù)并滿足金融服務(wù)中各利益相關(guān)者不斷變化的需求。
總而言之，這個行業(yè)才剛剛起步，機(jī)會很多，不確定性也很大。
但有一點可以確定，之前國內(nèi)大廠的功利主義和商業(yè)KPI導(dǎo)向在此刻將會得到教育，接下來可以預(yù)期，行業(yè)對AI成果商業(yè)化的預(yù)期會更加寬容和長期主義，對于AI生產(chǎn)力和增長曲線的認(rèn)知也會更加清晰和堅定。
前瞻網(wǎng)
賣V導(dǎo)軌V絲桿 發(fā)表于 2023-3-27 17:10
這不是很悲哀的一件事情嗎？差距大怕笑話不做 然后差距越來越大，國內(nèi)網(wǎng)友也確實對國內(nèi)公司包容性不夠， ...
山野向南cj 發(fā)表于 2023-3-28 11:26
體驗一下文心一言
鑄林邀風(fēng) 發(fā)表于 2023-3-30 17:55
現(xiàn)在個人也能使用了嗎
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