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標(biāo)題: 大批量零件尺寸檢測數(shù)據(jù)分析,一般采取何種工具與方法? [打印本頁]

作者: tpseagle    時(shí)間: 2015-1-16 14:15
標(biāo)題: 大批量零件尺寸檢測數(shù)據(jù)分析,一般采取何種工具與方法?
各位好。在大批次零件尺寸檢驗(yàn)中,分批次抽樣檢測是否符合圖紙公差要求。在品控管理中,需要對所得到的抽樣數(shù)據(jù)分析進(jìn)而得到產(chǎn)品尺寸可信度。5 P& N& W4 @9 L+ k) p
4 k6 a' j  F5 N7 Q: @! d- V
我的理解是抽樣檢測得到的數(shù)據(jù)(樣本夠多)下符合正態(tài)分布,通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差與平均值,結(jié)合正態(tài)分布曲線得到產(chǎn)品置信度區(qū)間得到產(chǎn)品質(zhì)量可信度。
! V) F! C  w. s8 ]# J6 o# W; J3 n2 F" o) ^7 h- [# F# N
想請問下各位,在產(chǎn)品數(shù)據(jù)處理中,一般采取何種工具與方法?謝謝。3 m+ I" [: n  w

作者: wdennisw    時(shí)間: 2015-1-16 15:18
mintab0 w/ N& v3 O  K

作者: 千里馬好    時(shí)間: 2015-1-16 15:42
就看是什么設(shè)備加工的,設(shè)備不同,方法也不同
作者: tpseagle    時(shí)間: 2015-1-19 09:17
謝謝上面兩位同志。第一位使用matlab,關(guān)鍵是數(shù)據(jù)處理的方法是什么。
5 V, c# P, X) c2 t第二位??词裁丛O(shè)備加工的。我這邊做過一個(gè)塑膠產(chǎn)品,100X60X30的,請大俠再繼續(xù)說說
作者: tpseagle    時(shí)間: 2015-1-19 09:23
千里馬好 發(fā)表于 2015-1-16 15:42
; l. s5 z+ {# K/ F8 z就看是什么設(shè)備加工的,設(shè)備不同,方法也不同
$ S; R  r( ]6 ~, ?3 K4 |' K
千里馬,請來說說~謝謝
  g8 h; `. T# s6 A" l9 I/ f/ Z4 ?6 U
作者: tpseagle    時(shí)間: 2015-1-19 09:45
wdennisw 發(fā)表于 2015-1-16 15:18 1 ?, R* B* l9 \& {& e
mintab

* `  t  Y3 k  P& k) W7 m搜了下,確實(shí)有mintab,不是matlab,孤陋寡聞了~  G- \: }- D$ E  k

作者: tpseagle    時(shí)間: 2015-1-20 10:26
木人點(diǎn)評(píng),小小感懷下~! y* [+ w* F* j/ `" K0 |* D  Z# J
記號(hào):此時(shí)一般使用CPK指數(shù)(complex process capability index/制造過程指數(shù))表示,常用的CPK網(wǎng)上有很多,原理與我之前提到的正態(tài)分布相符。CPK指數(shù)取1.33-1.67為佳,過高代表可以降低工藝要求,例如降低公差及粗糙度。低于1時(shí)應(yīng)該更改相關(guān)工藝。
0 n0 N8 Y4 D5 X, a  d8 nCPK軟件可能應(yīng)用到了模式識(shí)別中的數(shù)組分組,個(gè)別情況下我認(rèn)為可以剔除明顯測量誤差數(shù)據(jù),提高產(chǎn)品質(zhì)量可信度。
作者: 平200901    時(shí)間: 2015-3-21 09:00
期待解疑。。。。
作者: seekfor    時(shí)間: 2015-4-6 12:28
1、量具的MSA(GR&R,NDC,KAPPA,CGK等)OK后,設(shè)備驗(yàn)收階段CMK-PPK(小批量)-CPK(量產(chǎn));% z$ c$ _1 ^* y1 B
2、抽樣計(jì)劃看產(chǎn)品過程決定了;計(jì)算手算,EXCEL,其他軟件(minitab,JMP,SPSS等)都可以;推薦軟件計(jì)算,可驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布,也可進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)轉(zhuǎn)換;; p; {, R7 T' X# Z
3、數(shù)據(jù)為什么要分組可以去看看中心極限定理;分組后可以區(qū)分組內(nèi)變差和組間變差,以便對過程進(jìn)行分析;
作者: 鰻魚雞湯飯    時(shí)間: 2015-4-15 12:26
片面一點(diǎn)的建議,可以學(xué)習(xí)一下因子分析法,用來做加工數(shù)據(jù)分析很不錯(cuò)。5 a/ u6 a1 R; j
可以看一下《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析》這本書,呵呵!
作者: JXTTTTT    時(shí)間: 2018-5-15 15:04
樓上都錯(cuò)了,應(yīng)該是minitab




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