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標(biāo)題: 機(jī)器人視覺應(yīng)用的九點(diǎn)要素 [打印本頁]

作者: xiaobing86203 時間: 2017-11-23 20:21
標(biāo)題: 機(jī)器人視覺應(yīng)用的九點(diǎn)要素

機(jī)器人視覺解決方案是我們實(shí)現(xiàn)機(jī)器人視野的十大挑戰(zhàn)。即便變得越來越簡單易用，還是有一些棘手的問題。

機(jī)器人視覺可以改善自動化設(shè)置。集成的機(jī)器人解決方案可以快速輕松地提供機(jī)器人視覺的優(yōu)勢，無需編程技巧。但是，即使技術(shù)有所改進(jìn)，視覺也是機(jī)器人技術(shù)的一個比較“棘手”的問題。

幾個因素影響機(jī)器人在環(huán)境中的視覺，任務(wù)設(shè)置和工作場所。今天我們來講一講視覺應(yīng)用的九點(diǎn)要素，機(jī)器人視覺系統(tǒng)在以后的工業(yè)發(fā)展將會占據(jù)重要的一環(huán)。

機(jī)器人視覺系統(tǒng)最常見的功能是檢測已知物體的位置和方向

1.照明

如果有過在低光照下拍攝數(shù)碼照片的經(jīng)驗，就會知道照明至關(guān)重要。糟糕的照明會毀掉一切。成像傳感器不像人眼那樣適應(yīng)性強(qiáng)或敏感。如果照明類型錯誤，視覺傳感器將無法可靠地檢測到物體。

有各種克服照明挑戰(zhàn)的方法。一種方法是將有源照明結(jié)合到視覺傳感器本身中。其他解決方案包括使用紅外照明，環(huán)境中的固定照明或使用其他形式的光的技術(shù)，例如激光。

2.變形或鉸接

球是用計算機(jī)視覺設(shè)置來檢測的簡單對象。你可能只是檢測它的圓形輪廓，也許使用模板匹配算法。但是，如果球被壓扁，它會改變形狀，同樣的方法將不再起作用。這是變形。它會導(dǎo)致一些機(jī)器人視覺技術(shù)相當(dāng)大的問題。

鉸接類似，是指由可移動關(guān)節(jié)引起的變形。例如，當(dāng)您在肘部彎曲手臂時，手臂的形狀會發(fā)生變化。各個鏈接（骨骼）保持相同的形狀，但輪廓變形。由于許多視覺算法使用形狀輪廓，因此清晰度使得物體識別更加困難。

3.職位和方向

機(jī)器人視覺系統(tǒng)最常見的功能是檢測已知物體的位置和方向。因此，大多數(shù)集成視覺解決方案通常都克服了這兩者面臨的挑戰(zhàn)。

只要整個物體可以在攝像機(jī)圖像內(nèi)被查看，檢測物體的位置通常是直截了當(dāng)?shù)?。許多系統(tǒng)對于對象方向的變化也是強(qiáng)健的。但是，并不是所有的方向都是平等的。雖然檢測沿一個軸旋轉(zhuǎn)的物體是足夠簡單的，但是檢測物體何時3D旋轉(zhuǎn)則更為復(fù)雜。

4.背景

圖像的背景對物體檢測的容易程度有很大的影響。想象一個極端的例子，對象被放置在一張紙上，在該紙上打印同一對象的圖像。在這種情況下，機(jī)器人視覺設(shè)置可能不可能確定哪個是真實(shí)的物體。

完美的背景是空白的，并提供與檢測到的物體良好的對比。它的確切屬性將取決于正在使用的視覺檢測算法。如果使用邊緣檢測器，那么背景不應(yīng)該包含清晰的線條。背景的顏色和亮度也應(yīng)該與物體的顏色和亮度不同。

5.閉塞

遮擋意味著物體的一部分被遮住了。在前面的四個挑戰(zhàn)中，整個對象出現(xiàn)在相機(jī)圖像中。遮擋是不同的，因為部分對象丟失。視覺系統(tǒng)顯然不能檢測到圖像中不存在的東西。

有各種各樣的東西可能會導(dǎo)致遮擋，包括：其他物體，機(jī)器人的部分或相機(jī)的不良位置。克服遮擋的方法通常涉及將對象的可見部分與其已知模型進(jìn)行匹配，并假定對象的隱藏部分存在。

6.比例

在某些情況下，人眼很容易被尺度上的差異所欺騙。機(jī)器人視覺系統(tǒng)也可能被他們弄糊涂了。想象一下，你有兩個完全相同的物體，只是一個比另一個大。想象一下，您正在使用固定的2D視覺設(shè)置，物體的大小決定了它與機(jī)器人的距離。如果您訓(xùn)練系統(tǒng)識別較小的物體，則會錯誤地檢測到兩個物體是相同的，并且較大的物體更接近相機(jī)。

尺度的另一個問題，也許不那么明顯，就是像素值的問題。如果將機(jī)器人相機(jī)放置得很遠(yuǎn)，則圖像中的對象將由較少的像素表示。當(dāng)有更多的像素代表對象時，圖像處理算法會更好地工作，但有一些例外。

7.照相機(jī)放置

不正確的相機(jī)位置可能會導(dǎo)致以前出現(xiàn)過的任何問題，所以重要的是要正確使用它。嘗試將照相機(jī)放置在光線充足的區(qū)域，以便在沒有變形的情況下盡可能清楚地看到物體，盡可能靠近物體而不會造成遮擋。照相機(jī)和觀看表面之間不應(yīng)有干擾的背景或其他物體。

8.運(yùn)動

移動有時會導(dǎo)致計算機(jī)視覺設(shè)置出現(xiàn)問題，特別是在圖像中出現(xiàn)模糊時。例如，這可能發(fā)生在快速移動的傳送帶上的物體上。數(shù)字成像傳感器在短時間內(nèi)捕獲圖像，但不會瞬間捕獲整個圖像。如果一個物體在捕捉過程中移動太快，將導(dǎo)致圖像模糊。我們的眼睛可能不會注意到視頻中的模糊，但算法會。當(dāng)有清晰的靜態(tài)圖像時，機(jī)器人視覺效果最佳。

9.期望

與視覺算法的技術(shù)方面相比，最后的兩個挑戰(zhàn)更多地涉及到您的視覺設(shè)置方法。機(jī)器人視野面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是工作人員對于視覺系統(tǒng)能提供什么不切實(shí)際的期望。通過確保期望符合技術(shù)的能力，您將從技術(shù)中獲得最大收益。您可以通過確保員工接受關(guān)于視覺系統(tǒng)的教育來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

作者: 韓寒11 時間: 2017-11-23 20:27
給機(jī)器人安裝眼球

作者: 魍者歸來 時間: 2017-11-23 23:03
關(guān)鍵還是算法吧？

作者: jiangsuwanhua 時間: 2017-11-24 09:39
主要的還是看算法吧，這是技術(shù)活

作者: 面壁深功 時間: 2017-11-24 11:43
可以給軟件的那批人上課用了。謝謝

作者: CC-邊緣人 時間: 2017-11-30 14:50
有一定參考價值

作者: k-xiangang 時間: 2017-11-30 15:13
很好的

作者: zidaneyc 時間: 2017-11-30 15:29
學(xué)習(xí)

作者: 俊俊時 時間: 2017-12-8 16:54
有算法實(shí)例嗎

作者: 斯科諾李 時間: 2017-12-9 09:32
dddddddddddddddddddcv

作者: 李來來喝劉來 時間: 2017-12-12 12:52
ddddddddddddddddddddddd

作者: threetigher 時間: 2018-6-7 14:21
來頂干貨

作者: qihaibing 時間: 2018-6-21 10:15
厲害的了

作者: 無錫法斯頓 時間: 2018-6-21 10:25
不太懂，剛開始了解這行

作者: shenweiguo 時間: 2018-7-28 17:32
謝謝分享

作者: 囧囧囧俠 時間: 2018-11-20 17:09
樓主能推薦一下機(jī)器人視覺入門資料嗎？

作者: 自動機(jī) 時間: 2018-11-22 16:01
很不錯的資料!

作者: 娑婆 時間: 2019-2-25 11:52
學(xué)習(xí)了

作者: lqzyaak272 時間: 2019-2-26 17:20
謝謝分享。

作者: pzq321600946 時間: 2020-1-3 17:51
謝謝

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