現(xiàn)在，中國制造業(yè)面對最大的窘境就是利潤率太低以及更低的技術含量，一條條古老的流水線依舊矗立在中國制造的車間內(nèi)，在這樣的生產(chǎn)模式中，活生生的自然人被定義成工具和成本，主觀能動性遭遇最大限度地閹割。如此模式在上世紀八九十年代風靡一時，也創(chuàng)造了中國制造的黃金時代，但顯然，新一代的員工越來越討厭這些機械勞動，大家都不愿意如肉雞一樣被限制到一小段的流水線上，于是，自動化的概念深受追捧，以期徹底解放人類雙手，一些大型產(chǎn)品的制造，如汽車、彩電、冰箱等已經(jīng)基本實現(xiàn)自動化，但智能手機、iPad等產(chǎn)品的制造，精度要求非常高，目前的自動化機械手臂，是絕沒有能力把一根軟軟的排線準確無誤地安裝好的。
此外，自動化的研發(fā)難度非常大，中國制造業(yè)內(nèi)很難見到完全的自動化制程，依舊需要自然人輔助完成生產(chǎn)，也就是說，所謂的自動化生產(chǎn)線更確切地說法是“人機結合”的半自動化生產(chǎn)線，企業(yè)主除了要忍受自動化的愚蠢、笨拙，還要忍受其大量的Down time。目前的中國自動化設備往往只能滿足單一的產(chǎn)品制造需求，一旦訂單更新?lián)Q代，就會導致大量自動化設備淘汰。投資回收期的太過漫長以及不可控制的高風險，常常讓制造企業(yè)對“自動化”望而生畏，更不要談什么智能制造了。
現(xiàn)在，有很多技術都能給制造業(yè)帶來幫助，比如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等等。按照基本邏輯，這些技術可以幫助制造業(yè)預測訂單，幫助企業(yè)主做出更精準的決策，但同自動化一樣，它們因成本問題很難落地，制造業(yè)的數(shù)據(jù)量足夠龐大，卻缺少足夠的算法，忙碌的工人甚至不愿意多看一眼掛在流水線上的顯示器，更妄論數(shù)據(jù)分析之類的高級工作。
總的來說，筆者認為，就目前中國制造業(yè)的水準來看，不宜大幅度引入高新科技，這些科技所占用的巨額成本會直接影響到企業(yè)的基本運營。相比之下，中國制造業(yè)更需要一點一滴的“改善”，一些耐用的工具，或者比較成熟的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、RFID等可以直接落地的技術,至于說，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的研發(fā)任務不應該落在制造業(yè)上，畢竟，CEO們的精力帶寬、資本容量都非常得有限，更靠譜的做法，應該由國企性質(zhì)的研究院做專項硏發(fā)，獨立于制造訂單之外做模擬測試，等到技術成熟、成本降低之后，再逐步導入制造生產(chǎn)，謹記，中國制造業(yè)現(xiàn)在已無法收納“不成熟”的高新技術，車間不是“技術培育”的溫床。
搶人戰(zhàn)略，中國工人能否探救制造業(yè)?
除了技術層面的問題之外，中國制業(yè)還面臨著“人才匱乏”問題，筆者曾經(jīng)在一篇文章中專門討論過制造人才的三難問題：找不到、招不來、留不下。因為利潤率極低，制造業(yè)能給予高級人才的薪水并不具備競爭力，特別是同高校研究所、電商、互聯(lián)網(wǎng)等新興行業(yè)搶奪人才的時候，基本上都會敗下陣來，加之，中國整體大環(huán)境都更追捧金融、房地產(chǎn)等行業(yè)，越來越多的年輕人更喜歡呆在寫字樓里，而不是滿手油污地去研究制造技術，總的來說，中國社會給不了“制造業(yè)人才”應有的收入和社會地位，這使得很多高端人才都不愿意碰觸制造業(yè)，此外，中國的制造企業(yè)常常是用工大戶，動輒創(chuàng)造數(shù)十萬的工作崗位，這個屬性常常被權臣利用，使之成為消化“低端、過剩”勞動力的工具，如前文所述，CEO們的精力帶寬非常有限，面對大量低學歷、低技能的員工，他們的首要任務是維系經(jīng)營環(huán)境的穩(wěn)定，而非大刀闊斧地改革，畢竟，誰也不愿意見到“工人大面積失業(yè)”的情況。
