本帖最后由 twq19810302 于 2022-7-7 10:09 編輯
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4 E2 z$ l& Z" p# K8 ^, }( ?: _, [( h' ~最近，搞建筑設計的AI火了一把，由此產(chǎn)生了“設計師是否會被AI取代？”這個話題，今天來看看作者是怎么分析的——
5 w7 v3 m/ \, w8 ^7 H( ?歷史：從設計行業(yè)到建筑行業(yè) 10年后的今天，人工智能的快速發(fā)展加快了AI替代人類的進程。2017年，阿里巴巴開發(fā)了魯班圖文自動生成系統(tǒng)，每秒生成8000張精美制作的圖文Banner，每24小時生成4000萬張。當年雙十一期間共產(chǎn)出4億方案，如果靠人工設計，以每個方案20分鐘計算，需要100個設計師連續(xù)工作800年。 - n1 P; `% S9 d
【動圖】魯班圖文自動生成系統(tǒng)（背景由AI自動生成）
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這股“自動設計浪潮”很快波及到建筑行業(yè)，2019年，哈佛大學的Stanislas Chaillou開發(fā)了建筑室內(nèi)自動生成系統(tǒng)——ArchiGAN。在其系統(tǒng)中，可以以少數(shù)條件瞬間生成建筑布局，甚至建筑設計方案。 【動圖】ArchiGAN建筑草圖自動生成 【動圖】ArchiGAN建筑布局自動生成 2 j1 {6 x l) K0 {
回到我們最關(guān)心的問題——
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如果要簡短的回答，只能說這是不可能的。
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但要深入分析此問題，還需從“算法可以做什么”和“設計師需要做什么”兩個方面討論。
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研究發(fā)現(xiàn)，算法可以通過大量成熟案例總結(jié)場地設計的普適性規(guī)律，如“布局和場地條件之間的關(guān)系”、“園內(nèi)布局和園外布局之間的關(guān)系”、“空間功能和具體設計語言之間的關(guān)系”等等，甚至可以總結(jié)一些抽象的設計特征信息。 5 T6 Z- V9 x' f" G* M3 ?
然而設計工作遠非止于此，舉一個常見的設計工作中的例子。假設此時要規(guī)劃一個大尺度的郊野公園，那么大概率會經(jīng)歷以下情況..... / d3 N3 X: p/ F8 G: i! H# V
甲方提出要求，要緊貼國家政策，還要做出“特色”，但預算不高。
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經(jīng)過一周的討論，終于定下以“碳中和”為主要目標導向。此時馬上遇到新問題：碳儲量如何計算？碳源碳匯如何收支平衡？
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經(jīng)過又一個星期的討論，終于明確了整體技術(shù)路線，但一匯報又有新問題：如何做出特色？
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此時我們需要總結(jié)現(xiàn)有相關(guān)的規(guī)劃設計案例，并研究場地特征，研究如何在預算不高的情況下，針對場地，提出科學又符合目標的總體規(guī)劃設計方案.....
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在一輪又一輪的設計修改中，我們還會面臨各種各樣問題，大到土地政策、生態(tài)格局，小到專項預算、材料、植物選種.... $ W6 o& ], O8 Y
對比來看，設計師就是一個解決問題的專家，風景園林更是平衡社會、自然、經(jīng)濟的綜合性學科。這些都是設計師存在的意義，也是單憑AI無法解決的抽象問題。因此，自動設計，也只是設計工作中一個環(huán)節(jié)。
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發(fā)表于 2022-7-7 10:07:44
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