本帖最后由 twq19810302 于 2022-7-7 10:09 編輯
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; V" D# e# _( D, l最近,搞建筑設(shè)計(jì)的AI火了一把,由此產(chǎn)生了“設(shè)計(jì)師是否會(huì)被AI取代?”這個(gè)話題,今天來看看作者是怎么分析的——
' f* s5 }: [' q" M歷史:從設(shè)計(jì)行業(yè)到建筑行業(yè) 10年后的今天,人工智能的快速發(fā)展加快了AI替代人類的進(jìn)程。2017年,阿里巴巴開發(fā)了魯班圖文自動(dòng)生成系統(tǒng),每秒生成8000張精美制作的圖文Banner,每24小時(shí)生成4000萬張。當(dāng)年雙十一期間共產(chǎn)出4億方案,如果靠人工設(shè)計(jì),以每個(gè)方案20分鐘計(jì)算,需要100個(gè)設(shè)計(jì)師連續(xù)工作800年。
% {( E3 O) L. ~6 Q% C【動(dòng)圖】魯班圖文自動(dòng)生成系統(tǒng)(背景由AI自動(dòng)生成) * t6 p, n5 X" p6 o
這股“自動(dòng)設(shè)計(jì)浪潮”很快波及到建筑行業(yè),2019年,哈佛大學(xué)的Stanislas Chaillou開發(fā)了建筑室內(nèi)自動(dòng)生成系統(tǒng)——ArchiGAN。在其系統(tǒng)中,可以以少數(shù)條件瞬間生成建筑布局,甚至建筑設(shè)計(jì)方案。 【動(dòng)圖】ArchiGAN建筑草圖自動(dòng)生成 【動(dòng)圖】ArchiGAN建筑布局自動(dòng)生成
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回到我們最關(guān)心的問題——
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設(shè)計(jì)師是否會(huì)被 AI 取代?
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如果要簡短的回答,只能說這是不可能的。
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但要深入分析此問題,還需從“算法可以做什么”和“設(shè)計(jì)師需要做什么”兩個(gè)方面討論。
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研究發(fā)現(xiàn),算法可以通過大量成熟案例總結(jié)場(chǎng)地設(shè)計(jì)的普適性規(guī)律,如“布局和場(chǎng)地條件之間的關(guān)系”、“園內(nèi)布局和園外布局之間的關(guān)系”、“空間功能和具體設(shè)計(jì)語言之間的關(guān)系”等等,甚至可以總結(jié)一些抽象的設(shè)計(jì)特征信息。
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然而設(shè)計(jì)工作遠(yuǎn)非止于此,舉一個(gè)常見的設(shè)計(jì)工作中的例子。假設(shè)此時(shí)要規(guī)劃一個(gè)大尺度的郊野公園,那么大概率會(huì)經(jīng)歷以下情況.....
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甲方提出要求,要緊貼國家政策,還要做出“特色”,但預(yù)算不高。
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經(jīng)過一周的討論,終于定下以“碳中和”為主要目標(biāo)導(dǎo)向。此時(shí)馬上遇到新問題:碳儲(chǔ)量如何計(jì)算?碳源碳匯如何收支平衡? % b8 P' B, S' A; w" Z3 @6 P
經(jīng)過又一個(gè)星期的討論,終于明確了整體技術(shù)路線,但一匯報(bào)又有新問題:如何做出特色?
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此時(shí)我們需要總結(jié)現(xiàn)有相關(guān)的規(guī)劃設(shè)計(jì)案例,并研究場(chǎng)地特征,研究如何在預(yù)算不高的情況下,針對(duì)場(chǎng)地,提出科學(xué)又符合目標(biāo)的總體規(guī)劃設(shè)計(jì)方案..... ) P% W- w4 z8 G# r; {) q* Z
在一輪又一輪的設(shè)計(jì)修改中,我們還會(huì)面臨各種各樣問題,大到土地政策、生態(tài)格局,小到專項(xiàng)預(yù)算、材料、植物選種.... ! g* B: ]8 _; f$ x
對(duì)比來看,設(shè)計(jì)師就是一個(gè)解決問題的專家,風(fēng)景園林更是平衡社會(huì)、自然、經(jīng)濟(jì)的綜合性學(xué)科。這些都是設(shè)計(jì)師存在的意義,也是單憑AI無法解決的抽象問題。因此,自動(dòng)設(shè)計(jì),也只是設(shè)計(jì)工作中一個(gè)環(huán)節(jié)。 , [) r* j) h9 S" V8 L+ Y
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