一年一度的高考剛剛結束,對于全中國的學子來說,人生的第一件大事差不多塵埃落定,不過一個月后就得面臨第二件了——“志愿填報”。不能否認的是“有時候選擇比努力更重要”,每年這個時候,都是學生、家長、老師最頭疼的時候。
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今年情況更加特殊,因為ChatGPT或者說大模型AI人工智能技術的火熱,進一步引發(fā)了相關行業(yè)的爆火熱議。在這樣的浪潮推動下,今年的大學志愿填報可能會出現(xiàn)更多涌向人工智能相關專業(yè)的情況。
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但,請務必警惕AI專業(yè)陷阱。
: V! I3 S, j- w: O+ |% Y5 }: z 哪火往哪鉆不可取首先,人工智能本科專業(yè)早在2018年就已增設,在2023年教育部《普通高等學校本科專業(yè)目錄》中歸屬于電子信息大類。整個行業(yè)的火熱已經不是一年兩年了,但這種內部的熱浪傳導到普通人尤其是高考學生的擇就業(yè)上,本就相對滯后。
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而現(xiàn)在的科技行業(yè)風口,不能說一年一變,起碼也是在快速變革,之前區(qū)塊鏈、元宇宙等風口同樣驅動了大量人才的涌入,但這些“追漲入局”的風口也許在4年時間后就偃旗息鼓了。更何況,熱門行業(yè)≠人才需求量大。 2 j3 q9 o7 x3 l9 ~4 D
在這種情況下,拋開職業(yè)規(guī)劃、興趣愛好、基礎學科知識積累,只想往人工智能的“大火”里鉆,后果大概率不是煉成“真金”,而是“炮灰”。 0 v3 f( `; s, A# R; z. \8 e
鐮刀揮向“拔苗的韭菜”
. V; C7 t. ?$ u$ l" x' u5 r# [作為一個科技行業(yè)的旁觀者,毫不夸張的說,最近幾個月的科技圈新聞最少有一半與AI相關。有時候看到關于人工智能取代某某行業(yè)某某工作的時候也會心頭一緊,也有過“要不然報個班了解一下?”的想法,不是想換行轉業(yè),純粹就是“不想被時代拋棄”。 . U; N8 Q* o# }- }
相信很多學生和家長在擇校擇專業(yè)的時候也和我有同樣的想法,但往往這個時候,更需要警惕AI專業(yè)或者說AI學習的陷阱。
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3月時就有報道,ChatGPT火起來之后,先賺錢的不是做大模型的企業(yè)和工程師,而是——賣課的。
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“一門課279元,17天招了10000人,賺了近300W”這些人利用大眾的焦慮心理,將一些AI相關的基礎知識與應用技巧整理羅列成了付費課程進行售賣,然而實際聽課后卻發(fā)現(xiàn)這些所謂業(yè)界大牛,行業(yè)大V的課程并沒太多實際價值。 5 V$ B- M; j: O9 c* R, B5 C
而高考擇校擇專業(yè)理應比知識付費更謹慎。
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現(xiàn)在不少專業(yè)可能蹭著人工智能的熱度,實則關系寥寥,或者后續(xù)的職業(yè)發(fā)展實在有限。比如此前有過大數(shù)據和人工智能交叉學科專業(yè)。乍一聽沒什么問題,現(xiàn)在的大模型AI訓練確實需要大數(shù)據支撐。
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驗證碼——我們給AI打工
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但事實是,如果專業(yè)技術水平不夠出眾,畢業(yè)后的出路可能就是做人工數(shù)據篩選標注,高情商說法是“AI數(shù)據標注師”,低情商就叫“賽博民工”。 ' T+ ^9 Q4 h3 }* N6 ~/ s5 L
因此,在認識到人工智能確實有其價值,并且需要學習相關知識以適應時代變化的前提下,就更得一步步走,不要急迫地“拔苗”,而成為被收割的“韭菜”。 6 t6 d" C. f; h+ e, f5 d7 W! n
會用也許比會造更關鍵
6 w& K/ C* m( ?4 T* Y目前AI人工智能行業(yè)其實本身就有所區(qū)分,一類偏向制造,或者說AI基建,另一類則偏向應用,比如用人工智能技術解決實際問題。
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目前高校開設的專業(yè)中,與人工智能相關的專業(yè)多是偏向前者的,不管是集成電路、微電子或者是計算機、軟件工程,本質都是為人工智能創(chuàng)造硬件或軟件的基礎。 / ]' l- l! h& \) I+ y/ N$ G3 P: j
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但對于其他專業(yè)來說,學會更好地利用AI工具也是不錯的選擇。比如美術、廣告、設計類的專業(yè)可以利用AI豐富創(chuàng)作靈感;比如財會、審計類的專業(yè)可以利用AI增加效率。 * w5 a9 u' P% J, d6 g
甚至有不少另類的思路,比如從心理學的角度研究AI是否會產生心理問題,比如從腦科學(神經科學)的角度分析AI的思維路徑等等?,F(xiàn)在很多沒有能力搭建自主大模型的企業(yè)大多也會采用開源的AI技術來解決垂直行業(yè)的問題,“多數(shù)人享受少數(shù)人的智慧結晶”反而可能成為大勢所趨。
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在這個信息爆炸的時代,“知其然而不知其所以然”也許不應該再是一個貶義的概念。 9 c1 _* \6 f5 }4 V/ C n
寫在最后
0 ~' X$ B1 |# v' W當然,“不知所以然”不意味著能夠躺平,不然很容易陷入“塔斯馬尼亞效應”(元技術代際傳遞缺失,導致技術退化)。之前看過一個有趣的比喻:
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如果大部分人都放棄了思考,習慣于從輸入到輸出的GPT黑匣子,導致每一代培養(yǎng)出能進行科學推理的人數(shù)少于“塔斯馬尼亞下限”。那么用不了幾代,一切曾經的“科學”都將看起來與魔法無異:沒人知道其背后的原理,但照著prompt手冊給GPT念咒語就可能召喚出各種魔法,比如讓“四輪雷電鐵馬”啟動,或是讓“四旋翼貓頭鷹”從自動運行了一千年的預制菜工廠,帶來打著“XX外賣”紋章的飯盒。 , }, n0 J o+ i2 ~; }. f
因此,在確認好未來職業(yè)規(guī)劃的方向,且真正對人工智能感興趣的情況下,就請義無返顧的選擇AI基建類的專業(yè)吧,成為那個“創(chuàng)造魔法”的人。 8 h7 I; g, Y$ i( E e, f
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