關(guān)于公差分析的探討，看看懂公差分析的社友有多少

lyq666

popwilsword 發(fā)表于 2024-12-20 14:24
一開始設(shè)定的公差，裝配了100件，只有80件合格，OK，合格率是80%。然后要提高合格率，修改公差設(shè)定值，但是 ...

你考慮得很全面，你說的這個就是需要引入CPK值，用6σ概念進(jìn)行分析，你這邊可以假定一個CP和CPK，只要最后分配的公差能自圓其說就行，我也是想學(xué)習(xí)下大家的分析邏輯

狄奧多西今猶在

分析這玩意得用正態(tài)分布，極限公差精度太高，供應(yīng)商報價嚇?biāo)廊耍菢O限公差適用情況不超過1%，這時候用正態(tài)分布算一下一個標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的也就是超過96%可用性的即可，不過實踐起來還有一種方法，那就是根據(jù)供應(yīng)商報價選擇一個合適的，剩下的交給鉗工師傅

狄奧多西今猶在

分析這玩意得用正態(tài)分布，極限公差精度太高，供應(yīng)商報價嚇?biāo)廊耍菢O限公差適用情況不超過1%，這時候用正態(tài)分布算一下一個標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的也就是超過96%可用性的即可，不過實踐起來還有一種方法，那就是根據(jù)供應(yīng)商報價選擇一個合適的，剩下的交給鉗工師傅。不同供應(yīng)商加工能力不同，所以正態(tài)分布曲線需要你和供應(yīng)商要，但是你這非標(biāo)零件是沒這么大數(shù)據(jù)庫給你統(tǒng)計零件的，除非你先做一批，然后對供應(yīng)商說記錄一下所有做出來的零件數(shù)據(jù)給你，然后分析數(shù)據(jù) ，后續(xù)降低成本才用的上這招。當(dāng)然你自己可以根據(jù)供應(yīng)商機(jī)器精度評估出來那也行，不過我覺得這玩意多少是超能力了。

lyq666

大佬們別光分析不給答案呀，可以來一套完整的分析過程嘛，讓我好好學(xué)學(xué)

魍者歸來

popwilsword 發(fā)表于 2024-12-20 14:30
哥們這么多年還堅守論壇啊

我現(xiàn)在就是個灌水黨，哈哈

狄奧多西今猶在

https://www.bilibili.com/video/BV1uT2BY1Eu6/?spm_id_from=333.999.0.0

popwilsword

lyq666 發(fā)表于 2024-12-20 14:42
大佬們別光分析不給答案呀，可以來一套完整的分析過程嘛，讓我好好學(xué)學(xué)

我都回復(fù)了啊，你發(fā)的這個問題沒有答案，太抽象，這個問題的出處是哪里啊，最好結(jié)合一個現(xiàn)實的例子去問，包括各配合零件的材質(zhì)、成本要求、環(huán)境等等因素都要去分析。在我看來這個問題是沒有答案的，而且去分析的意義也不大。

lyq666

狄奧多西今猶在 發(fā)表于 2024-12-20 14:44
https://www.bilibili.com/video/BV1uT2BY1Eu6/?spm_id_from=333.999.0.0

大佬，這個我看過了，他講的確實很好，但是也是像魍者歸來說的那樣，假定所有的公差都是正態(tài)分布，對于6σ和蒙特卡洛模擬法這些也沒有進(jìn)行教學(xué)。

小里aaa

材料是啥？

popwilsword

lyq666 發(fā)表于 2024-12-20 14:57
大佬，這個我看過了，他講的確實很好，但是也是像魍者歸來說的那樣，假定所有的公差都是正態(tài) ...

噢，那我懂了，你問的就不是一個機(jī)械問題，而是數(shù)學(xué)問題，更準(zhǔn)確的說是機(jī)械包裝的數(shù)學(xué)問題，類似于數(shù)學(xué)建模，求一個期望?？梢杂胢atlab分析出來的。只不過把公差換一種說成，叫這個數(shù)的變動范圍是多少。