大批量零件尺寸檢測數(shù)據(jù)分析，一般采取何種工具與方法？

tpseagle

各位好。在大批次零件尺寸檢驗中，分批次抽樣檢測是否符合圖紙公差要求。在品控管理中，需要對所得到的抽樣數(shù)據(jù)分析進而得到產(chǎn)品尺寸可信度。
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我的理解是抽樣檢測得到的數(shù)據(jù)（樣本夠多）下符合正態(tài)分布，通過計算標準差與平均值，結合正態(tài)分布曲線得到產(chǎn)品置信度區(qū)間得到產(chǎn)品質量可信度。
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想請問下各位，在產(chǎn)品數(shù)據(jù)處理中，一般采取何種工具與方法？謝謝。
" C  W. Z. N0 O9 A" `+ d  X- `

wdennisw

mintab
# o+ Q6 v7 L1 c1 ]

千里馬好

就看是什么設備加工的，設備不同，方法也不同

tpseagle

謝謝上面兩位同志。第一位使用matlab,關鍵是數(shù)據(jù)處理的方法是什么。
第二位。看什么設備加工的。我這邊做過一個塑膠產(chǎn)品，100X60X30的，請大俠再繼續(xù)說說

tpseagle

千里馬好 發(fā)表于 2015-1-16 15:42
就看是什么設備加工的，設備不同，方法也不同

千里馬，請來說說~謝謝

tpseagle

wdennisw 發(fā)表于 2015-1-16 15:18
mintab

. Y" j' E" }: L/ ^* T% c搜了下，確實有mintab，不是matlab，孤陋寡聞了~

tpseagle

木人點評，小小感懷下~
/ G$ A, f9 o8 A記號：此時一般使用CPK指數(shù)(complex process capability index/制造過程指數(shù))表示，常用的CPK網(wǎng)上有很多，原理與我之前提到的正態(tài)分布相符。CPK指數(shù)取1.33-1.67為佳，過高代表可以降低工藝要求，例如降低公差及粗糙度。低于1時應該更改相關工藝。
CPK軟件可能應用到了模式識別中的數(shù)組分組，個別情況下我認為可以剔除明顯測量誤差數(shù)據(jù)，提高產(chǎn)品質量可信度。

平200901

期待解疑。。。。

seekfor

1、量具的MSA（GR&R，NDC，KAPPA，CGK等)OK后，設備驗收階段CMK-PPK（小批量）-CPK（量產(chǎn)）；
' y& t# ^# V  D& h7 O. I8 M* D9 P& E2、抽樣計劃看產(chǎn)品過程決定了；計算手算，EXCEL，其他軟件（minitab,JMP,SPSS等）都可以；推薦軟件計算，可驗證數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布，也可進行數(shù)據(jù)相關轉換；
9 y5 c9 H; `! i% Y3、數(shù)據(jù)為什么要分組可以去看看中心極限定理；分組后可以區(qū)分組內變差和組間變差，以便對過程進行分析；

鰻魚雞湯飯

片面一點的建議，可以學習一下因子分析法，用來做加工數(shù)據(jù)分析很不錯。
' {4 A; V/ }: j+ {, p+ }, }5 }6 m可以看一下《漫畫統(tǒng)計學之因子分析》這本書，呵呵！