從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看，如何抽樣才科學(xué)？

耶穌愛子

( }& b; y5 x+ S9 t7 t在一項(xiàng)審核中，要求“抽樣計(jì)劃有統(tǒng)計(jì)學(xué)的依據(jù)”，覺得挺有道理，但不知如何抽樣才算有統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)，
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請教，在大批量加工中，工序操作者質(zhì)量自檢，如何抽樣（樣本容量和抽檢頻次）才算有統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)？有沒有關(guān)于如何抽樣的國標(biāo)？
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! n: n+ a7 e, l; A7 t: C, P也可以說大家都是怎樣抽樣的（樣本容量和抽檢頻次），有沒有依據(jù)，
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yhn567

知道有種優(yōu)選法是黃金分割法，是著名數(shù)學(xué)家華先生發(fā)明的，大蝦可以查下。

Pascal

用隨機(jī)數(shù)表法。

eddyzhang

看看相關(guān)質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)吧，上面很清楚。

wdn36409

單樣本隨機(jī)抽樣，總體樣本的2%或50件，發(fā)現(xiàn)疑問加倍抽，重點(diǎn)抽。把這搞熟了再說。

zerowing

統(tǒng)計(jì)和概率的根本是隨機(jī)性組合。當(dāng)樣本空間都是隨機(jī)性事件時(shí)，統(tǒng)計(jì)和概率的作用最明顯。
而保證你統(tǒng)計(jì)和概率準(zhǔn)確的基本是你的抽樣樣本空間大小，無論多隨機(jī)的一個樣本空間，樣本空間小，也不會呈現(xiàn)實(shí)際分布。
對于零件加工，也只有出現(xiàn)大批量加工，比如螺栓生產(chǎn)之類，才有抽樣的必要性。而在你抽樣前，首先要考量的就是人為因素影響。比如人為地隱藏殘次品行為?；蛘哒J(rèn)為的設(shè)置抽樣障礙行為。舉個例子，生產(chǎn)一萬噸油套管，生產(chǎn)工人發(fā)現(xiàn)有個別不合格品，于是在打包的時(shí)候藏到最深處，或者買通檢方抽特定樣本的管子。那么無論你參照何種抽檢法，你都很難查出問題來。
其次才是抽檢樣本的選定，這個不同行業(yè)的抽檢率不同，不同產(chǎn)品的也不同。比如API螺紋的抽檢率就是100%，我國行業(yè)內(nèi)油套管的習(xí)慣抽檢率是5%，但有些外商會強(qiáng)制要求100%。
# q7 G) h' x8 o# y2 `- }( V' y; q最后是小樣本抽檢的方法。如果不存在認(rèn)為因素影響，純隨機(jī)數(shù)抽樣，或者按時(shí)間隨機(jī)數(shù)抽樣都是可行的。

ValleyViews

GB/T基本上有：
- ^- c+ C8 ]3 J8 T7 |0 ^+ f1. 連續(xù)批抽樣(GB／T 2828．1)
2. 計(jì)數(shù)監(jiān)督抽樣(GB／T 14437)
3. 復(fù)檢抽樣方案(GB／T 16306)

耶穌愛子

wdn36409 發(fā)表于 2015-3-21 23:08
單樣本隨機(jī)抽樣，總體樣本的2%或50件，發(fā)現(xiàn)疑問加倍抽，重點(diǎn)抽。把這搞熟了再說。

; _5 y& H, W2 y0 {" G大俠，“單樣本……2％或50件”這段話出自哪里？
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耶穌愛子

zerowing 發(fā)表于 2015-3-21 23:49
統(tǒng)計(jì)和概率的根本是隨機(jī)性組合。當(dāng)樣本空間都是隨機(jī)性事件時(shí)，統(tǒng)計(jì)和概率的作用最明顯。
而保證你統(tǒng)計(jì)和概 ...

在機(jī)加工序中，操作者自行抽檢，假定操作者都是認(rèn)真且敬業(yè)的，怎樣抽樣才符合統(tǒng)計(jì)學(xué)？

耶穌愛子

Pascal 發(fā)表于 2015-3-21 20:39
用隨機(jī)數(shù)表法。

' A' b# D* s, c% N4 P+ _& H% ]希望大神能詳細(xì)介紹
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