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突發(fā)奇想,如果使用2臺(tái)alphaGO主機(jī),使用同樣的算法和策略,互奕一局,結(jié)局如何?

[復(fù)制鏈接]
1#
發(fā)表于 2016-3-10 18:31:07 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
這個(gè)是不是有點(diǎn)自相矛盾的味道?? 但是我對(duì)結(jié)果很感興趣
2#
發(fā)表于 2016-3-10 18:42:38 | 只看該作者
這算是“迭代”嗎,昨天也想到這個(gè)了
, }% k9 p1 ~. a+ p* f  m以后辦圍棋賽,可以分設(shè)AI組與人類組,

點(diǎn)評(píng)

這東西只要?jiǎng)僖淮?,以后就?huì)無敵的,跟人不同,人是有年紀(jì)的,到一個(gè)年紀(jì)會(huì)出昏招,而這東西是學(xué)了所有‘?dāng)≌摺钠遄V,做‘博弈統(tǒng)計(jì)’,用概率跟你玩,你肯定就沒戲了,如果留下一個(gè)高手是‘勝者’,則可以再撐  發(fā)表于 2016-3-10 18:51
3#
發(fā)表于 2016-3-10 18:42:49 | 只看該作者
勝負(fù)五五開吧
4#
發(fā)表于 2016-3-10 18:46:55 | 只看該作者
早已經(jīng)自我進(jìn)化3000多萬局啦/ z5 w6 A0 R8 ?% h; I

7 ^2 S# ?8 d! Q3 w/ i靠人來比試獲取電腦算法經(jīng)驗(yàn)值的速度太慢
9 y/ u9 c3 o" \3 y# j; H6 Q
5#
發(fā)表于 2016-3-10 18:47:33 | 只看該作者
不會(huì)的,依然是一方贏,并且肯定是一方贏,毫無疑問,: T- u0 X5 `' @; l' N

; J3 w3 ?' {. V8 {因?yàn)槊總€(gè)系統(tǒng)是一個(gè)小組,其‘策略’是完全不同的,就是那個(gè)‘總策略’的算法與智商水平,決定了誰是贏家,這家伙假如到賭場(chǎng),肯定被‘勸阻’的,跟山本一個(gè)級(jí)別,山本就進(jìn)不了賭場(chǎng),
+ \8 z* Y" C. k; C3 c3 B: Z5 U9 X. ^
  E1 t4 C  o) ?) U3 X) T這個(gè),就跟我玩自動(dòng)裝配是一個(gè)道理,你裝配車的路徑每個(gè)人算法是不同的,最終效率是不同的,
  M5 W2 N, a8 R: H3 S2 |2 V' ]3 V+ Y- ^
古狗其實(shí)就是向全世界宣布,阿拉是‘老大’,以前是IBM是老大,再后來是洛馬,
6 C& G5 h" t% D5 x2 l: p, U& m; F  |
洛馬被熊給戲了一次,丟了大面子,但迅速就找回來了,依然用170飛,就是‘挑戰(zhàn)與賭氣’,哈哈,
( q* i5 [8 }: h6 z) d5 x' }- A; p" k' U0 S  U! m' `1 O5 ~/ H  z1 Y  {
跑速度與航程,跑不過諾格,有點(diǎn)‘丟分兒’哈哈,3 k6 ^9 b2 E0 h
9 K( C% n% B$ M- o" H
總體說水平,可能現(xiàn)在還是洛馬第一,古狗大概排第二,因?yàn)槁羼R玩這些東西的人,是古狗的好多倍,但也不排除古狗里面有一個(gè)‘絕世天才’,跟布勞恩一樣的家伙,5 B9 h: G( c& U) k  F: T+ P

* z1 N+ P! S8 P) x( y就像中國專家希望在‘神農(nóng)架’里面找的‘非凡者’,哈哈,他們跟俺說這些,俺哈哈大笑,
. F, l% l3 \+ M* b  [, z
6 e- d# J* B% T( S! t2 f中米社會(huì)條件不同,論侃,米國肯定不是對(duì)手,哈哈,

點(diǎn)評(píng)

聯(lián)系這個(gè)想到波士頓動(dòng)力的那個(gè)機(jī)器人,結(jié)合起來是相當(dāng)驚人的東西,可以做很多事情  發(fā)表于 2016-3-11 08:23
6#
 樓主| 發(fā)表于 2016-3-10 18:48:23 | 只看該作者
滅嘎嘎 發(fā)表于 2016-3-10 18:42 : Y0 F( }2 A! L& @9 d3 `3 ?& F( }
勝負(fù)五五開吧
( b" c2 _& m, a! t
我曾經(jīng)在一臺(tái)雙路E5 2680 v2的主機(jī)上,使用軟件對(duì)軟件下象棋,總計(jì)25盤,本來我以為,這個(gè)應(yīng)該遵循p=0.5的0-1分布,但是,結(jié)果讓人意想不到,紅對(duì)藍(lán),紅勝22盤) \  J# G+ @$ r$ o

點(diǎn)評(píng)

同樣軟件嗎?如果是這樣,紅藍(lán)算法肯定有區(qū)別!  發(fā)表于 2016-3-10 19:59
7#
 樓主| 發(fā)表于 2016-3-10 18:49:40 | 只看該作者
2266998 發(fā)表于 2016-3-10 18:47 " S* @5 u% P; x3 ]# T9 _$ t
不會(huì)的,依然是一方贏,并且肯定是一方贏,毫無疑問,
1 |4 F- h$ q. N- k
* M+ }# G6 v  c因?yàn)槊總€(gè)系統(tǒng)是一個(gè)小組,其‘策略’是完全不同的 ...
; |# \# p/ s% w/ J7 }6 f
我曾經(jīng)在一臺(tái)雙路E5 2680 v2的主機(jī)上,使用軟件對(duì)軟件下象棋,總計(jì)25盤,本來我以為,這個(gè)應(yīng)該遵循p=0.5的0-1分布,但是,結(jié)果讓人意想不到,紅對(duì)藍(lán),紅勝22盤;看來就像8爺所說的那樣,還是一方贏" W# v0 ~3 u$ i+ H  y6 N  }# \

點(diǎn)評(píng)

當(dāng)年買了給妹妹做渲染用的,有64G ECC內(nèi)存,總價(jià)3萬吧  發(fā)表于 2016-3-10 18:59
雙cpu、e5、2680v2工作站服務(wù)器級(jí),20核40線程,這配置超萬把了。  發(fā)表于 2016-3-10 18:58
機(jī)器這個(gè)東西,是贏者恒贏的,必須留下一個(gè)家伙,是贏機(jī)器的,沒有這個(gè)家伙,機(jī)器就把所有人當(dāng)作‘?dāng)ⅰ?,其運(yùn)算邏輯與‘博弈概率’就回到最后被它打敗的那個(gè)家伙的算法去了,因?yàn)槠渌一锒驾斀o這家伙,  發(fā)表于 2016-3-10 18:55
8#
發(fā)表于 2016-3-10 19:30:11 | 只看該作者
馬上fps,rts游戲也要沒意思了,阿爾法狗下一個(gè)目標(biāo)就是星際爭(zhēng)霸。
1 J9 d3 a3 Q/ {: }3 e) W) c2 y2 [& c* Q" z# I4 K* q; k
幸好我已經(jīng)是劇情黨了。
9#
發(fā)表于 2016-3-10 19:34:25 | 只看該作者
看了下DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)表在Nature上的文章,AlphaGO深度學(xué)習(xí)、蒙特卡羅樹狀搜索、自我進(jìn)化三大招齊出。換句話說,最開始的時(shí)候AlphaGO并不會(huì)下棋,怎么走完全靠隨機(jī)蒙,那些蒙對(duì)的走法會(huì)記憶下來,那些蒙錯(cuò)的走法會(huì)淘汰,這就是訓(xùn)練。等下次再對(duì)弈時(shí),就會(huì)使用上次蒙對(duì)的走法。經(jīng)過上萬次甚至甚至上億次的訓(xùn)練淘汰,水平會(huì)不斷上升,也就實(shí)現(xiàn)了自我進(jìn)化。
$ d4 J3 ~; T7 L" k  @根據(jù)這個(gè)原理,兩個(gè)AlphaGO對(duì)弈,總會(huì)有一個(gè)獲勝,獲勝的新的走法會(huì)保留,失敗的會(huì)淘汰,實(shí)現(xiàn)進(jìn)化。這很像人類的自然進(jìn)化法則,這也正是AkphaGO厲害的地方。+ M6 @& C- R. V1 F7 a8 t& X) U
事實(shí)上目前AlphaGO的技能很大程度上都是通過自己左右互搏學(xué)習(xí)到的。

點(diǎn)評(píng)

好可怕!  發(fā)表于 2016-3-11 11:56
原來是這樣?。?nbsp; 發(fā)表于 2016-3-11 08:20

評(píng)分

參與人數(shù) 2威望 +2 收起 理由
不懂的太多xx + 1
愛貓人士薛定諤 + 1

查看全部評(píng)分

10#
發(fā)表于 2016-3-11 09:43:48 | 只看該作者
外太空這要這家伙去開疆拓土,進(jìn)化吧

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