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工業(yè)制造為什么需要機(jī)械視覺檢測(cè)?

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1#
發(fā)表于 2021-9-16 17:17:01 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
智能制造裝備是具有感知、分析、決策、控制功能的制造裝備,是信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn),也是先進(jìn)裝備制造業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向。智能制造裝備主要包括數(shù)字機(jī)床、3D打印等等。大力發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的優(yōu)點(diǎn)有很多,可以加快制造業(yè)的轉(zhuǎn)型,提升生產(chǎn)效率,降低能源消耗,實(shí)現(xiàn)制造的智能化!機(jī)器視覺檢測(cè)作為新型的技術(shù),具有智能化程度高和環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)等特點(diǎn),在多種智能制造裝備中得到了廣泛的應(yīng)用。

機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)是用機(jī)器視覺替人眼、人手來進(jìn)行檢測(cè)、測(cè)量、分析、判斷和決策控制的智能測(cè)控技術(shù),與其他檢測(cè)技術(shù)相比,其優(yōu)點(diǎn)主要包括:智能化程度高、信息收集全面、檢測(cè)速率高、精度高等等。
當(dāng)前我國(guó)智能制造裝備業(yè)發(fā)展迅速,在自主創(chuàng)新過程中,對(duì)機(jī)器視覺檢測(cè)與控制等智能技術(shù)有著巨大和迫切的需求。在制造產(chǎn)品的過程中,表面缺陷的產(chǎn)生往往是不可避免的。表面缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適度,而且一般也會(huì)對(duì)其使用性能帶來不良影響,所以生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)非常重視,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn),從而有效控制產(chǎn)品質(zhì)量。人工檢測(cè)是工業(yè)視覺對(duì)產(chǎn)品表面缺陷的傳統(tǒng)檢測(cè)方法,該方法抽檢率低、準(zhǔn)確性不高、實(shí)時(shí)性差、效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大、受人工經(jīng)驗(yàn)和主觀因素的影響大,而基于機(jī)器視覺的工業(yè)視覺檢測(cè)方法可以很大程度上克服上述弊端。
視覺檢測(cè)常用于泛半導(dǎo)體、新能源和機(jī)械制造行業(yè),做的比較的好的公司有忽米網(wǎng)等等。在半導(dǎo)體生產(chǎn)中,常用于SMT貼裝(元件表面缺陷特征檢測(cè)、字符印刷殘缺檢測(cè)、元件破損檢測(cè)、芯片引腳封裝完整性檢測(cè)、端子引腳狀態(tài)檢測(cè)、編帶機(jī)元件極性識(shí)別)、PCB(元件表面缺陷特征檢測(cè)、字符印刷殘缺檢測(cè))、IC芯片(鍍金表面缺陷)等;新能源方面可以用于同步電機(jī)發(fā)卡線圈表面缺陷檢測(cè);機(jī)械制造方面可以為發(fā)動(dòng)機(jī)墊片和汽車外觀缺陷進(jìn)行檢測(cè),并可泛化汽車儀表盤缺陷檢測(cè)、汽摩零部件缺陷檢測(cè)、汽摩燈具塑料件缺陷檢測(cè)等。


在今后的工作中,還需要進(jìn)一步完善深度學(xué)習(xí)理論,提高視覺檢測(cè)的精度和效率。并將視覺檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用到各種有檢測(cè)需求的行業(yè)中去!

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發(fā)表于 2021-9-16 20:41:39 | 只看該作者
去年有個(gè)檢測(cè)焊接缺陷氣孔、夾渣、未熔合、裂紋、凹坑、咬邊、焊瘤的項(xiàng)目一直沒找到解方案。
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發(fā)表于 2021-11-20 21:59:29 | 只看該作者
好吧,我是專業(yè)做視覺檢測(cè)的,說下自己的感受。
首先,各家的水平不一樣,專長(zhǎng)不一樣。找高水平的視覺供應(yīng)商其實(shí)是個(gè)難題?,F(xiàn)在缺陷檢測(cè)都是人工智能,模型千奇百怪的都有,其實(shí)視覺不像機(jī)械產(chǎn)品,每家的檢出率都是不一樣的。如果你用的那家公司恰好水平一般,那就沒有辦法了。還有就是成本,有的視覺公司會(huì)堅(jiān)持跟蹤,不斷升級(jí),有的做完就不管了,這就導(dǎo)致結(jié)果千差萬別。所以大家在選視覺公司的時(shí)候,一定要選那種堅(jiān)持長(zhǎng)遠(yuǎn)服務(wù)的。
比如說,我自己所在的絲貝視像,做缺陷檢測(cè)這些基本的,我們都會(huì)明確告知客戶,最好是預(yù)設(shè)要維護(hù)升級(jí)的。視覺這種東西,最容易出現(xiàn)演示結(jié)果好得不得了,但用了一會(huì)就不是那么回事了。因?yàn)檫@涉及到模型泛化得夠不夠,環(huán)境變化的容差有多大,如果你的環(huán)境超出預(yù)設(shè)的范圍,那檢出率就會(huì)下降。
另外,每個(gè)公司都有自己的擅長(zhǎng)的,比如我們就特別擅長(zhǎng)高精度識(shí)別(高精度定位),這就是一般廠家做不了的。其他公司可能有類似的情況,比如有的特別擅長(zhǎng)在透明物體上識(shí)別缺陷。
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發(fā)表于 2021-9-28 09:09:02 | 只看該作者
我們?nèi)ツ曜隽艘慌_(tái)設(shè)備,用到了13組CCD影像檢測(cè),54組松下的0.4KW的伺服電機(jī),有點(diǎn)復(fù)雜喲。
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發(fā)表于 2021-9-23 17:13:56 | 只看該作者
sankyowuhan 發(fā)表于 2021-9-17 09:27
檢查項(xiàng)目這么多,判定也比較復(fù)雜,多套視覺都難搞定

單檢裂紋都不能很好搞.不要把視覺想得太完美,特別是不規(guī)格變化大,少聽推銷業(yè)務(wù)吹牛B,視覺什么都能干.
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發(fā)表于 2021-9-23 16:18:16 | 只看該作者
這個(gè)是很有必要的!
6#
發(fā)表于 2021-9-17 09:27:56 | 只看該作者
未來第一站 發(fā)表于 2021-9-16 20:41
去年有個(gè)檢測(cè)焊接缺陷氣孔、夾渣、未熔合、裂紋、凹坑、咬邊、焊瘤的項(xiàng)目一直沒找到解方案。

檢查項(xiàng)目這么多,判定也比較復(fù)雜,多套視覺都難搞定
7#
發(fā)表于 2021-9-27 11:42:16 | 只看該作者
視覺檢測(cè)可以提升精確度,實(shí)現(xiàn)更高難度的自動(dòng)化
8#
發(fā)表于 2021-10-12 09:03:33 | 只看該作者
算法不好弄
9#
發(fā)表于 2021-10-29 13:23:12 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2021-11-4 08:41:34 | 只看該作者
沒有視角檢查  怎么做設(shè)備  莫名其妙

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