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《科技雜志》12月20日發(fā)表受訪科技公司的主要高管和技術(shù)專家對2024年的預(yù)測，涉及內(nèi)容從人工智能的更多進(jìn)步到網(wǎng)絡(luò)安全和量子計算的發(fā)展，主要內(nèi)容如下：
隨著2023年接近尾聲，2024年的商業(yè)格局將被顛覆性力量的強(qiáng)大合力重塑。生成式人工智能的創(chuàng)造能力和解決問題的能力將釋放隱藏的效率?？沙掷m(xù)性，不再是一個時髦的詞，將演變成一種戰(zhàn)略需要，特別是在建立人工智能模型的時候。曾經(jīng)是科幻小說的量子計算將開啟曾經(jīng)不可想象的可能性。
第一：企業(yè)將專注于創(chuàng)建護(hù)欄，以減輕人工智能風(fēng)險 聯(lián)想首席信息官阿特·胡(Art Hu)表示，部署人工智能的公司將越來越認(rèn)識到人工智能的風(fēng)險和潛在性質(zhì)，越來越多的企業(yè)將采取有針對性的行動來減輕這種風(fēng)險。 “例如，檢索增強(qiáng)生成等新模式可以幫助大型語言模型（LLM）從權(quán)威來源生成結(jié)果，”他說?！捌渌夹g(shù)，如確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和保真度，以及讓人類參與訓(xùn)練（基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）和對最敏感場景的推理，都是平衡生成式人工智能提供的增強(qiáng)智能的方法。
第二：人工智能的進(jìn)步將推動更多的能源使用 正如思科公司的坎托尼（Centoni）解釋的那樣，可持續(xù)能源在應(yīng)對氣候變化方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。選擇更小的人工智能模型，具有更少的層和特定于用例的過濾器，與通用系統(tǒng)相比，公司將開始降低能耗成本。 “這些專用系統(tǒng)在更小、高度精確的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，并高效地完成特定任務(wù)。相比之下，深度學(xué)習(xí)模型使用大量數(shù)據(jù)?！?/font> “快速崛起的能源網(wǎng)絡(luò)類別結(jié)合了軟件定義的網(wǎng)絡(luò)和由直流微電網(wǎng)組成的電力系統(tǒng)的功能，也將有助于提高能源效率。將網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電力并將其與數(shù)據(jù)連接，能源網(wǎng)絡(luò)提供了現(xiàn)有排放的全面可見性和基準(zhǔn)，以及優(yōu)化電力使用、分配、傳輸和存儲的接入點(diǎn)。能源網(wǎng)絡(luò)還將幫助組織更準(zhǔn)確地測量能源使用和排放，自動化IT、智能建筑和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的許多功能，并釋放低效和未使用的能源。憑借嵌入式能源管理功能，該網(wǎng)絡(luò)將成為測量、監(jiān)控和管理能耗的控制平臺。” “我們還將看到穩(wěn)健的治理政策、流程和工具的增加，包括對人工智能生成的內(nèi)容進(jìn)行測試和驗證，在整個系統(tǒng)中嵌入監(jiān)控。擁有一個明確的人工智能政策，列出確定什么是道德的、負(fù)責(zé)任的和包容的標(biāo)準(zhǔn)，將指導(dǎo)人工智能的使用。這再加上教育，以便在這一領(lǐng)域工作的團(tuán)隊可以學(xué)習(xí)實施指導(dǎo)所必需的技能，這將是我們看到企業(yè)執(zhí)行有形人工智能計劃的基石?！?/font>
第三：社會工程攻擊持續(xù)上升 根據(jù)Crowdstrike的蒂雷迪（Turedi）的說法，基于身份的攻擊將繼續(xù)成為2024年威脅行為者的主要武器，原因很簡單，它仍然是一種非常有效的方法。 “正如CrowdStrike最新的威脅追蹤報告所揭示的那樣，80%的入侵都是通過身份泄露發(fā)生的。對手也不僅僅依賴被破壞的有效憑證，而是濫用各種形式的身份和授權(quán)，包括從地下渠道購買的弱憑證，并且提升了他們的網(wǎng)絡(luò)釣魚和社會工程技術(shù)。 “社會工程是這里的亮點(diǎn)，因為企業(yè)努力教育員工認(rèn)識到自己被欺騙的常見方式。這使得身份保護(hù)成為公司在2024年應(yīng)該加強(qiáng)的最重要的保護(hù)。否則，對手將不斷瞄準(zhǔn)這一弱點(diǎn)，他們往往會成功。”
第四：人類的技能對人工智能的吸收至關(guān)重要 NTT公司2023年全球CX報告發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)CX互動仍然需要某種形式的人工干預(yù)，高管們同意這將仍然是客戶旅程的重要部分。盡管五分之四的組織計劃在未來12個月內(nèi)將人工智能納入CX交付，NTT有限公司CX服務(wù)副總裁薩申·奈杜（Sashen Naidu）解釋說，人的因素將是其成功的核心。 “隨著企業(yè)將注意力轉(zhuǎn)向自動化如何補(bǔ)充和增強(qiáng)人類能力，他們將更加重視解決日益嚴(yán)重的技能短缺問題，這將挑戰(zhàn)人工智能的抱負(fù)。人工智能和大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識將成為各行業(yè)大多數(shù)工作的基本技能，但新員工不會是唯一的途徑。 “NTT數(shù)據(jù)公司的研究發(fā)現(xiàn)，在過去三年中，商業(yè)領(lǐng)袖更有可能看到超過25%的利潤率，因為他們投資于技能再培訓(xùn)和技能提升計劃。這將持續(xù)到2024年，通過更多精心策劃的教學(xué)體驗來幫助縮小技能差距，滿足組織的需求?！?/font>
第五：量子進(jìn)步，但不是量子飛躍 根據(jù)思科應(yīng)用執(zhí)行副總裁兼首席戰(zhàn)略官兼總經(jīng)理Liz Centoni的說法，2024年我們將看到后量子加密(PQC)的采用——甚至在它標(biāo)準(zhǔn)化之前——作為一種基于軟件的方法，與傳統(tǒng)系統(tǒng)配合使用，以保護(hù)數(shù)據(jù)免受未來的量子攻擊。 “PQC將被瀏覽器、操作系統(tǒng)和庫所采用，創(chuàng)新者將通過將其集成到管理經(jīng)典加密的SSL/TLS 1.3等協(xié)議中進(jìn)行試驗。PQC也將開始滲透到企業(yè)，因為它們的目標(biāo)是確保后量子世界的數(shù)據(jù)安全。 “另一個趨勢將是量子網(wǎng)絡(luò)日益增長的重要性，在四五年內(nèi)——也許更久——量子計算機(jī)將能夠進(jìn)行通信和合作，以實現(xiàn)更可擴(kuò)展的量子解決方案。量子網(wǎng)絡(luò)將利用糾纏和疊加等量子現(xiàn)象來傳輸信息。QKD作為PQC的替代或補(bǔ)充，取決于所需的安全性和性能水平，也將利用量子網(wǎng)絡(luò)。量子網(wǎng)絡(luò)將會看到政府和金融服務(wù)的重大新研究和投資，這些研究和投資對數(shù)據(jù)安全和處理有很高的要求?！?/font>
第六：IT支出將比以往更加注重業(yè)務(wù)成果 面對不斷變化的宏觀經(jīng)濟(jì)和競爭格局，聯(lián)想解決方案和服務(wù)集團(tuán)首席運(yùn)營官兼戰(zhàn)略主管姚琳達(dá)（Linda Yao）預(yù)測，企業(yè)將專注于通過多種方式從IT支出中獲取更多價值。 她表示:“首先，他們將要求在運(yùn)營中有更大的靈活性，讓投資與回報成比例。他們希望提高現(xiàn)金流的可預(yù)測性，無論這意味著使用技術(shù)來穩(wěn)定收入增長或?qū)崿F(xiàn)支出節(jié)約，還是以允許可預(yù)測現(xiàn)金流支付的方式實施該技術(shù)。 “企業(yè)還將關(guān)注確保IT部署直接支持或推動業(yè)務(wù)成果。我們將看到更多的客戶根據(jù)他們想要實現(xiàn)的業(yè)務(wù)成果采用IT，無論是頂線、底線還是達(dá)到特定的客戶體驗、可持續(xù)性、吞吐量、客戶獲取、指標(biāo)類型。更多的企業(yè)將把他們的技術(shù)采用與這些指標(biāo)聯(lián)系起來，而不是在真空中部署和維護(hù)技術(shù)。 “因此，在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施上的IT支出將轉(zhuǎn)向在下一代技術(shù)上的支出，并在未來5到10年內(nèi)快速增長，因為客戶會對其IT體系進(jìn)行端到端的現(xiàn)代化改造或更新。這包括從傳統(tǒng)IT系統(tǒng)遷移到混合云，采用更加虛擬化和互聯(lián)的IT環(huán)境，并避免使用傳統(tǒng)的軟件許可證來按需提供高度個性化的技術(shù)?！?/font>
第七：重新關(guān)注零信任模型 在當(dāng)今的混合工作環(huán)境中，人們比以往任何時候都更加依賴設(shè)備、應(yīng)用和服務(wù)，其中許多設(shè)備、應(yīng)用和服務(wù)都托管在云系統(tǒng)中，在物理上不受企業(yè)IT的控制。這種新格局需要零信任模式。 Smartsheet安全部門的克里斯·皮克、CISO和SVP預(yù)測，在未來一年，我們將看到企業(yè)在模型中增加額外的層次。 “例如，一些組織可能會添加基于角色的安全性，允許他們?yōu)椴煌愋偷挠脩舳x角色，并相應(yīng)地管理他們的訪問權(quán)限，”他說?！斑@將使他們能夠保護(hù)敏感信息，同時減少授權(quán)個人訪問的障礙。組織也可以添加基于時間的訪問，允許他們根據(jù)他們正在進(jìn)行的項目的長度來管理用戶對信息的訪問。 “此外，生成式人工智能在加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和增加額外一層保護(hù)方面具有巨大的潛力。沒有人能夠手動監(jiān)控流經(jīng)其業(yè)務(wù)的所有數(shù)據(jù)；智能系統(tǒng)需要承擔(dān)這一重任。機(jī)器學(xué)習(xí)可以“理解”什么是正常的，并標(biāo)記任何不正常的東西。
第八：超大規(guī)模將驅(qū)動強(qiáng)大的實時生態(tài)系統(tǒng) 生成式人工智能經(jīng)常被批評利用舊數(shù)據(jù)來推動關(guān)鍵任務(wù)的結(jié)果。然而，SambaNova Systems的首席執(zhí)行官羅德里戈·梁（Rodrigo Liang）預(yù)測，超大規(guī)模計算和人工智能模型之間的合作將徹底改變整個數(shù)據(jù)分析格局，將當(dāng)前數(shù)據(jù)與實時微調(diào)相匹配，從而大幅提高速度、準(zhǔn)確性和價格。 “我們將繼續(xù)看到向?qū)崟r微調(diào)的轉(zhuǎn)變，允許模型適應(yīng)和理解當(dāng)前數(shù)據(jù)，從而推動每個行業(yè)人工智能應(yīng)用的進(jìn)步，”他說。“先進(jìn)芯片和超大規(guī)模數(shù)據(jù)能力的結(jié)合將創(chuàng)造一個強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)，支持開發(fā)非常大規(guī)模的專家模型，以解決比我們今天在營銷、廣告、醫(yī)療衛(wèi)生、氣候、銀行等行業(yè)中看到的更復(fù)雜的用例。”
第九：IT和安全團(tuán)隊的融合 隨著2024年新威脅的出現(xiàn)，模糊了IT和安全責(zé)任之間的界限，CrowdStrike歐洲首席技術(shù)官澤基·圖雷迪（Zeki Turedi）預(yù)測，將有機(jī)會通過融合企業(yè)內(nèi)部的IT和安全團(tuán)隊來增強(qiáng)組織的彈性。 “傳統(tǒng)上，這些團(tuán)隊各自為政，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)他們的目標(biāo)和日常運(yùn)營越來越緊密地聯(lián)系在一起。這種轉(zhuǎn)變不僅是由技術(shù)的快速進(jìn)步推動的，也是由直接影響IT基礎(chǔ)架構(gòu)的不斷變化的安全風(fēng)險形勢推動的?！?/font> “這種融合非常及時和必要，因為單一威脅現(xiàn)在同時針對基礎(chǔ)架構(gòu)和安全，需要統(tǒng)一的響應(yīng)。通過促進(jìn)更密切的合作、共享技術(shù)和平臺，這些曾經(jīng)完全不同的團(tuán)隊可以結(jié)合他們的專業(yè)知識來加強(qiáng)對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)威脅的防御。專為IT團(tuán)隊量身定制的新網(wǎng)絡(luò)安全平臺的出現(xiàn)證明了這一趨勢。這些平臺旨在與IT運(yùn)營無縫集成，提供對安全事件的實時洞察和自動響應(yīng)，從而縮短響應(yīng)時間并增強(qiáng)整體安全態(tài)勢?！?/font>
第十：人工智能占據(jù)中心舞臺，從理論走向?qū)嵺` 戴爾技術(shù)公司的全球首席技術(shù)官John Roese預(yù)計，生成式AI對話將從理論走向?qū)嵺`，從培訓(xùn)基礎(chǔ)設(shè)施和成本轉(zhuǎn)向推理和運(yùn)營成本。 “雖然生成式AI激發(fā)了關(guān)于它將如何改變商業(yè)和世界的令人難以置信的創(chuàng)造性想法，但現(xiàn)實世界中很少有大規(guī)模的生成式AI活動。隨著我們進(jìn)入2024年，我們將看到生成式AI企業(yè)項目的第一波達(dá)到成熟水平，這將揭示生成式AI在早期階段尚未了解的重要方面，”他說。
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發(fā)表于 2024-1-3 14:16:17
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