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機器學(xué)習(xí)有多厲害,工程師這飯碗能保多久

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1#
發(fā)表于 2018-7-30 17:30:34 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
2017年12月7日,這是圍棋具有里程碑意義的一天,但這一天并不是計算機擊敗人腦(那已經(jīng)是舊聞了),而是谷歌的 Alphazero程序擊敗了 Stockfish8程序。 Stockfish8是2016年的全球計算機國際象棋冠軍,運用的是幾百年來累積的人類國際象棋經(jīng)驗,再加上幾十年的計算機象棋經(jīng)驗,每秒計算7000萬次走法。相較之下, Alphazero每秒只計算8萬次走法,而且寫程序的時侯完全沒教它任何國際象棋規(guī)則,它連基本的起手下法都不會! Alphazero完全是運用最新的機器學(xué)習(xí)原理,不斷和自己下棋,就這樣自學(xué)了國際象棋。雖然如此,在 Alphazero與Stockfish8的100場比賽中, Alphazero贏28場、平72場,完全未嘗敗績。Alphazero完全沒向任何人類學(xué)習(xí)任何東西,許多獲勝走法和策略對人類來說完全是打破常規(guī)的,可以說是創(chuàng)意十足,甚至是天縱英才。( k1 P) A* D; c9 q
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那么, Alphazero從零開始學(xué)習(xí)國際象棋,用了多久オ準(zhǔn)備好與Stockfish8的對局,而且發(fā)展出天才般的直覺?答案是4小時。你沒看錯,就是4小時。千百年來,國際象棋一直被認(rèn)為是人類智慧的絕頂展現(xiàn)。但 Alphazero只花了4個小時,完全沒有任何人類指導(dǎo)協(xié)助,就從一無所知變成創(chuàng)意十足的大師。
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Alphazero絕不是市面上唯一能夠擁有想象力的軟件?,F(xiàn)在許多程序已經(jīng)不只在單純的運算次數(shù)上超越人類棋手,就連“創(chuàng)意”也不在話下?,F(xiàn)在在限定人類參加的國際象棋比賽中,裁判會不斷注意是否有棋手偷偷用計算機作弊。而抓到作弊的方法之一,就是觀察棋手所展現(xiàn)的原創(chuàng)性高低。如果有人走了極具創(chuàng)意的一步,裁判常常會懷疑這不是人走出來的,肯定是計算機走出來的。所以,至少在國際象棋這個領(lǐng)域,創(chuàng)意已經(jīng)不是人類的專利,而是計算機的專利!
2#
 樓主| 發(fā)表于 2018-7-30 17:31:18 | 只看該作者
最近在讀尤瓦爾的今日簡史。隨手摘一段。
3#
發(fā)表于 2018-7-30 18:01:17 | 只看該作者
機器人的學(xué)習(xí)能力太可怕了,等到能學(xué)習(xí)人類思維的時候,是不是就可以統(tǒng)治地球了?對于工程師來講,保不保得住飯碗是一回事,保命才是重要的
4#
發(fā)表于 2018-7-30 19:18:42 | 只看該作者
機器人識別個立體的物體都困難,距離人的智商差遠(yuǎn)了
5#
發(fā)表于 2018-7-30 19:41:36 | 只看該作者
中國制造業(yè)技術(shù)不高,很多時候都靠人為控制,智能機器人學(xué)不到老板的思維,學(xué)不到各個廠家的思維,倒是日本機械比較死,機器人很容易學(xué)到。
6#
發(fā)表于 2018-7-31 08:23:31 | 只看該作者
人工智能發(fā)展好快  
7#
發(fā)表于 2018-7-31 09:27:13 | 只看該作者
NB
8#
發(fā)表于 2018-7-31 09:48:47 | 只看該作者
沒事,到時候,正好在機器人身上試一試咱們古老的三十六計。
9#
發(fā)表于 2018-7-31 09:48:50 | 只看該作者
以后的發(fā)展不是很清楚。不過也不用關(guān)心那么多,畢竟我們只能最多貨120年,我嘛,要求不高,能活80到90就可以了,關(guān)鍵的是在這個年齡最好能自己照顧自己,我才不喜歡看人眼色。
. f( U  m5 t' K0 a) C
% {( y; C/ Z- ^7 u參見我的女友是機器人還是啥的,在老年創(chuàng)造一個女友機器人回到過去救自己。
10#
發(fā)表于 2018-7-31 10:03:34 | 只看該作者
沒事,人工智能很快統(tǒng)治全球。
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