MINITAB統(tǒng)計分析教程 (pdf592)4 l. d% a4 L; i8 J' Z
$ l, f# Y x, @- B! B, p% D(共18個壓縮分卷)
2 x2 Q5 a! Z: J% H# D4 x4 O c8 m& g' n9 E2 | S7 O
MINITAB統(tǒng)計分析教程% t2 |& N% Y9 o$ A1 c
' s% y1 b" q6 k) L! |, s2 e內(nèi)容簡介
9 c9 V; F8 c aMINlTAB統(tǒng)計分析軟件包最初是由美國賓夕法尼亞州立大學(xué)發(fā)展起來的產(chǎn)品，具有30多年的歷史。其特點是：操作簡便，軟件兼容性能好，功能多，精度高(雙精度計算)，對硬件的要求低，有最新現(xiàn)代化圖表引擎，強大的宏等功能。MINlTAB軟件可以從網(wǎng)上免費下載試用。, R, G3 s8 m S' ~: j
MINlTAB作為統(tǒng)計教學(xué)軟件包與SAS、BMDP、SPSS并駕齊驅(qū)，其統(tǒng)計分析模塊包括基本統(tǒng)計分析，回歸分析，方差分析，實驗設(shè)計，控制圖，質(zhì)量編制計劃工具，可靠性/生存分析，多變量分析，時間序列分析，統(tǒng)計報表（檢驗），非參數(shù)檢驗，探索性數(shù)據(jù)分析，功效與樣本含量分析等內(nèi)容。此外，還有圖形繪制模塊和數(shù)據(jù)計算模塊。本書配書盤包含書中所有例題數(shù)據(jù)。) t+ Y1 n( C/ j* o) T6 g8 ]
本書的內(nèi)容與方法廣泛適應(yīng)于自然科學(xué)、社會科學(xué)、經(jīng)濟管理科學(xué)、生物學(xué)、金融學(xué)與醫(yī)療衛(wèi)生保健等多學(xué)科、多專業(yè)、多層次的需要，可供高等院校統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科生、研究生以及從事統(tǒng)計分析和決策的各領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)讀者學(xué)習(xí)參考。9 j+ {% w! H" p4 M
. U( }: }& L' z8 ^3 V- Q
目錄
) H- I' ]3 Y& E% D+ @第1篇 MINITAB/Win基礎(chǔ)
; @- L$ ~) Y6 f第1章 MINITAB統(tǒng)計分析軟件包概述6 c. V* z+ I r' o$ N7 e) {
1.1 統(tǒng)計分析. Y% U: W7 A4 x* z; x R' g
1.2 繪制圖形
9 k0 g3 g2 G3 V5 k. U 1.3 MINITAB的運行環(huán)境
1 N, ?+ v7 Z, K* O. i3 @8 ] 1.4 MINITAB的啟動與退出. }8 l( l* J' F/ d+ o- f
1.5 MINITAB主畫面的組成和功能" g0 ?, r, V( E
第2章 MINlTAB入門' v `4 ?4 K8 Z; j4 y" K4 [, C
2.1 MINITAB的數(shù)據(jù)類型5 R% E4 z; S- Z9 |" d/ R" W( J
2.2 MINITAB基本操作與數(shù)據(jù)錄入/ S# M2 V1 H% \. U, O# j1 ~
2.3 打開工作單數(shù)據(jù)文件
2 f" k. B8 v# L 2.4 其他文件
7 S; F* M* d9 {第3章 數(shù)據(jù)整理
. V2 k6 U6 }, @1 I9 D) I 3.1 生成工作單子集* b$ X8 _ R' H# A* V
3.2 拆分工作單
4 T# O2 p6 R9 ^0 Q 3.3 合并工作單 ^/ n4 e7 d, c# W% W
3.4 復(fù)制數(shù)據(jù)
1 {- `# P. W9 O$ x- M 3.5 非成堆列變量( K& G+ A$ A1 d
3.6 成堆變量
1 z9 ^0 t, ]* o4 N( d% O6 F 3.7 變換列變量& a3 M6 D" ~' V) X# o5 } X
3.8 數(shù)據(jù)分類排序
# H2 k7 w, u- e8 b 3.9 編秩
! z9 z5 g* q8 @" k$ O5 ] 3.10 刪除行變量. E$ s- v B' M; T$ i& C4 @) Q
3.11 擦掉變量" ?' o w: b1 C
3.12 數(shù)據(jù)編碼
: u4 f& I5 s& L9 ? 3.13 改變數(shù)據(jù)類型6 }" U% `# c7 o; W7 `& R
3.14 抽取日期/時間數(shù)據(jù)1 S( `6 c$ k) g8 L r) d: Z
3.15 集中（連接）文本
, q! A3 r$ p. G2 D& F第4章 數(shù)據(jù)計算
; g& ^- k4 o: I h+ y5 C 4.1 計算器4 v6 A6 ~" ]! m4 m
4.2 列變量統(tǒng)計量" V+ N0 j; O. }/ n1 K
4.3 行變量統(tǒng)計量1 p( V1 w, X3 B x# T8 L
4.4 數(shù)據(jù)標準化
1 N& ?; T% I2 v R V [/ s) E# [" `0 | 4.5 創(chuàng)建一個模范數(shù)據(jù)集
) [9 N3 v P2 m. P 4.6 創(chuàng)建一個吻合數(shù)據(jù)6 _+ Z* Q u% @( V7 _
4.7 創(chuàng)建指示變量集
4 k5 }6 d8 j6 z& X7 `) N 4.8 設(shè)置發(fā)生器庫的基準點
! r M- G; Z7 P% g. H 4.9 矩陣運算! e' i# j9 G- k4 o# G
第2篇 統(tǒng)計分析
) C }$ Y# W C7 h4 `第5章 基本統(tǒng)計分析4 J1 p, f# O! r6 `# \
5.1 顯示描述性統(tǒng)計量- C0 C: }& n' r3 Z2 V: B5 O: Y/ {
5.2 儲備描述性統(tǒng)計量" n, w8 Z' a& c l
5.3 圖形綜合分析
. O+ g, j) k A! a* ~+ ~ 5.4 單樣本Z檢驗6 o0 s3 h( b/ b3 [8 Q/ G
5.5 單樣本t檢驗9 O4 D0 R* n/ E& X) y
5.6 兩獨立樣本t檢驗
0 v$ o9 k& }( y3 t1 ? 5.7 配對樣本t檢驗5 C* }. @+ y3 b8 C1 _& L+ J8 r
5.8 單樣本二項比率分析
6 I4 Y) S( S; g/ C 5.9 兩樣本二項比率分析
p- `5 M% f, n4 q! x$ F 5.10 兩方差分析) z* r, }1 `5 J# A* `( M
5.11 相關(guān)分析3 ?; v5 F; K4 p$ {' Q p$ E
5.12 協(xié)方差分析# R3 y- V) c6 c$ U0 H2 w
5.13 正態(tài)性檢驗
9 I1 O' d- o/ S& e. H2 {第6章 回歸分析
& z; @1 T6 Y: ?% J! B 6.1 簡單、多重或加權(quán)線性回歸分析7 M9 y( h9 |1 [$ J3 D* Y
6.2 逐步的、前向選擇和后向淘汰回歸分析7 W; k0 n+ H+ Q9 m
6.3 最佳子集回歸分析/ Z& W& E8 @; R4 `$ i- c
6.4 擬合直線和多項式回歸線圖分析0 O2 ]& z- }7 I
6.5 偏最小二乘法回歸分析" o! o8 x9 b3 b: n0 H) b, M
6.6 二值邏輯斯諦回歸分析
& x0 [5 d2 }" S1 Q) @ 6.7 有序多分類邏輯斯諦回歸分析8 f' N$ ?5 ~! s0 G+ c. D4 R, W
6.8 名義多分類邏輯斯諦回歸分析
6 [, {* e* o% i2 P+ Q+ {第7章 方差分析
7 Q0 [7 C1 b# b# o1 Y( I 7.1 單因素方差分析（成堆數(shù)據(jù)）
* [$ `" ^+ x, Q' q6 c 7.2 單因素方差分析（非成堆數(shù)據(jù)） " v; g8 T8 W1 ~7 x2 x& C* s
7.3 平衡數(shù)據(jù)的兩因素方差分析; k' O% e5 A4 v4 S
7.4 正態(tài)的、二項式或泊松數(shù)據(jù)的均數(shù)圖形方差分析
0 y0 y- j2 B5 ]; N! v* i. U 7.5 平衡設(shè)計方差分析
2 O5 K) X3 Y& v- O e) W 7.6 廣義（一般）線性模型
# |; M% r9 V' s5 M* I 7.7 完全嵌套設(shè)計方差分析和估計方差成分
P' ]4 T) q4 {5 Z" Q 7.8 平衡設(shè)計多元方差分析
0 m+ M% Z) ~& P8 V' p 7.9 廣義多元方差分析（平衡或非平衡設(shè)計）
( L0 C0 B# s$ Q6 h 7.10 等方差的巴特尼特和列文檢驗9 u, u4 R" x, m6 _! c0 }; [
7.11 創(chuàng)建一個反應(yīng)變量的主效應(yīng)圖
L' i5 A9 N+ ~2 A8 w9 @4 V5 P4 l 7.12 創(chuàng)建一個交互圖（或交互矩陣圖）( X {( c# V+ B8 Q) F7 { o8 U6 V
第8章 實驗設(shè)計3 r* `! L) |1 U/ d0 g% x! v9 a
8.1 析因設(shè)計分析
) s5 x! y; I# v2 c" Y5 ? 8.2 反應(yīng)曲面設(shè)計分析
, l( N, C0 x1 Y 8.3 混合實驗設(shè)計分析
1 N, r" j' V4 K* b. K3 E- n- U6 U 8.4 正交數(shù)組實驗設(shè)計分析! D3 ~( v, O4 u
第9章 控制圖
% s8 W2 q: p, u6 g, T! l0 P! w 9.1 博克斯-柯克斯轉(zhuǎn)換
; ]1 Q5 ]3 n' e; e0 c+ G 9.2 子集的變量控制圖
) P; D1 O$ n! l* i. L) |/ ~ 9.3 單個值的變量控制圖
# c- {" G5 `& Z0 S3 H 9.4 屬性控制圖3 {2 {% h3 y) ?" O6 j
9.5 時間權(quán)重控制圖
) }1 \! p1 S" E2 t0 a+ U第10章 質(zhì)量編制計劃工具, J. w# S1 Y; d: N$ }
10.1 游程圖) R+ h c+ N( E" T4 m
10.2 帕累托圖1 Z* @0 R# S7 D2 U
10.3 原因與效果圖
, T$ a) `. R' B& y1 K* ^ 10.4 單個值的分布識別
& Y3 ^4 i6 |0 `& Y4 S 10.5 約翰遜轉(zhuǎn)換
5 D$ ~' w$ i. g 10.6 能力分析$ |# p7 a' H: U. k k
10.7 能力的六包裝分析( b* o+ p, I, M B
10.8 評價研究! T; t. l4 e- }0 q A+ R1 l v
10.9 屬性一致性分析% b* {3 a. |0 Y6 W. j
10.10 多變量圖
! e$ ^, m2 T5 H- x# h$ H3 V 10.11 對稱圖
% x) V- V `0 o, l0 n( ~) @0 K第11章 可靠性/生存分析& x; P9 Z) M3 h& v6 h
11.1 示范檢驗方案
+ b" u4 a1 d/ V5 @$ b 11.2 估計檢驗方案
/ o& j+ L& K, w3 v V# \ 11.3 加速壽命檢驗方案
: h/ U# `0 |7 ^# y% P* ~ 11.4 分布分析（右刪失數(shù)據(jù)）
- Y0 Y+ t4 M6 L; E8 T; d 11.5 分布分析（任意刪失數(shù)據(jù)）
# ]/ m$ \& b3 Y2 m2 R5 l 11.6 參數(shù)生長曲線4 k( B( j% F2 Y; Y Z+ l) h
第12章 多變量分析
4 ?3 W/ j. x" ?* N) r0 Z* g" o6 | 12.1 主成分分析法& l( c- E3 h- W1 e" J
12.2 因子分析
t( Y, _* G5 O- x+ J6 Z 12.3 觀察值（樣品）凝聚分層聚類分析
7 J' G4 c3 @ d3 T' ~ 12.4 變量（指標）凝聚分層聚類分析
. c" p y* t8 u& c; F 12.5 觀察值（樣品）K平均非分層聚類分析6 M- C9 O$ G! o' J) R5 j D# t
12.6 線性和二次判別分析
5 v3 }0 v/ K" n 12.7 兩因素列聯(lián)表的簡單對應(yīng)分析5 v( }) }( c: {0 e+ w9 f
12.8 三個或更多個分類變量的多重對應(yīng)分析3 ^# O4 c+ \; |% N& y, v2 p1 M; I
第13章 時間序列分析, j# f: o" v; C8 Z) G$ }* y% A
第14章 統(tǒng)計報表和列聯(lián)表檢驗* N0 ]0 s( k+ v1 t9 w4 n
第15章 非參數(shù)檢驗
) W7 z4 V& U# g% q. K4 C4 }/ M5 t9 f第16章 探索性數(shù)據(jù)分析
/ j* `/ ~: }8 i) Z# L第17章 功效與樣本含量分析# P4 n" |7 }) @+ D! D
第3篇 繪制圖形% s; L6 V0 N5 ~9 k3 b
第18章 繪制常用圖形- d; W5 B: x/ ]0 v( w
第19章 繪制二維圖形
5 p3 a* w7 H0 Q. k! k) _, E& u5 p9 G第20章 繪制三維圖形0 Y4 b3 Y2 P# B* y$ E8 U m
附錄A 練習(xí)題 \9 K. ^ {8 J! u6 G& z Y
附錄B MINlTAB/Win（V14）數(shù)據(jù)文件的使用說明7 K% L/ U$ e5 M2 V
參考文獻2 U3 R+ z1 S2 O- ], P$ L/ `" u$ g
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發(fā)表于 2008-11-12 11:47:46
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