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如果過(guò)幾十年人工智能來(lái)做設(shè)備。。。

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1#
發(fā)表于 2019-5-27 23:47:16 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
現(xiàn)在都說(shuō)做的是非標(biāo),如果過(guò)幾十年,是人工智能來(lái)設(shè)計(jì)非標(biāo)設(shè)備會(huì)是什么樣的情景:
1. 大數(shù)據(jù),所有設(shè)備的圖紙之前都已經(jīng)數(shù)據(jù)化保存了,現(xiàn)在的電腦上將來(lái)也能上傳到中心服務(wù)器或者分布式服務(wù)器,反正它就是能訪問(wèn),通過(guò)學(xué)習(xí),可以輕易分清楚一些行業(yè)的設(shè)備該怎么做了。
2. 它會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)非常多的設(shè)備的非標(biāo)都是人為的,比如同樣兩個(gè)產(chǎn)品的設(shè)備,實(shí)現(xiàn)方法規(guī)格都不一樣,可以在行業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化很多模塊 方法 工藝;而不是只針對(duì)設(shè)備做設(shè)計(jì);
3. 會(huì)匯總需求,同時(shí)同類(lèi)型的設(shè)備有很多,做一套可以賣(mài)給很多廠家,有點(diǎn)兒像集采。做設(shè)備的AI和做采購(gòu)的AI信息共享幾乎不費(fèi)什么時(shí)間。
4. 設(shè)計(jì)圖紙也是分分鐘的事情,而根據(jù)區(qū)域/運(yùn)輸來(lái)選擇 加工廠的AI 幾乎只做同樣的產(chǎn)品。原材料采購(gòu)也類(lèi)似。
所以 非標(biāo)說(shuō)是非標(biāo),其實(shí)是信息化程度不夠,技術(shù)人員的能力不一致,以上問(wèn)題解決了,就算是非標(biāo)行業(yè)也是標(biāo)準(zhǔn)化。
2#
發(fā)表于 2019-5-28 08:05:19 | 只看該作者
標(biāo)準(zhǔn)機(jī)可以,非標(biāo)機(jī)的話目前來(lái)看AI還做不出來(lái)
3#
發(fā)表于 2019-5-28 08:43:34 | 只看該作者
太理想了,按這信息化程度,都萬(wàn)物皆可AI了。
你說(shuō)的做產(chǎn)品的思路,不需要管客戶(hù)怎么想。
另外這個(gè)數(shù)據(jù)中心是在國(guó)家還是企業(yè)啊,企業(yè)的話誰(shuí)會(huì)把自己的機(jī)密分享出來(lái)
4#
發(fā)表于 2019-5-28 09:03:25 | 只看該作者
那么問(wèn)題來(lái)了,需求是什么,我們的客戶(hù)都不曉得需求是什么
5#
發(fā)表于 2019-5-28 11:47:00 | 只看該作者
就算有一臺(tái)主機(jī)學(xué)會(huì)了地球上所有的技術(shù),那也只是知識(shí)量大。它沒(méi)法進(jìn)化,它不能用他的知識(shí)研究出新的技術(shù)?,F(xiàn)在非標(biāo)就是多學(xué)技術(shù)知識(shí),融匯貫通,解決一些現(xiàn)在還沒(méi)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工作。真正的非標(biāo)不是把一些標(biāo)準(zhǔn)件堆到一起就是設(shè)備了,真正的非標(biāo)是從無(wú)到有,人工智能再怎么樣也只能造現(xiàn)有的一些東西,讓它造個(gè)飛船飛到太陽(yáng)去它再怎么樣也造不出來(lái),因?yàn)槿祟?lèi)還沒(méi)有這樣的技術(shù)。
6#
發(fā)表于 2019-5-28 11:58:42 | 只看該作者
非標(biāo)這個(gè)行當(dāng),遲早會(huì)消失,而且就在不遠(yuǎn)的將來(lái)。
7#
發(fā)表于 2019-5-28 14:38:17 | 只看該作者
看過(guò)《終結(jié)者》嗎?未來(lái)可能就是智能機(jī)器人控制人類(lèi)的
8#
發(fā)表于 2019-5-28 14:52:35 | 只看該作者
只有你做不到的 沒(méi)有你想不到的
9#
 樓主| 發(fā)表于 2019-5-29 13:54:40 | 只看該作者
七曜神權(quán) 發(fā)表于 2019-5-28 08:43
太理想了,按這信息化程度,都萬(wàn)物皆可AI了。
你說(shuō)的做產(chǎn)品的思路,不需要管客戶(hù)怎么想。
另外這個(gè)數(shù)據(jù)中 ...

所有數(shù)據(jù)現(xiàn)在還在企業(yè),將來(lái)等5G普及,類(lèi)似把設(shè)備當(dāng)成人吧,人手一個(gè)數(shù)據(jù)上傳終端,你可以想象成設(shè)備都有一個(gè)手機(jī)。
現(xiàn)在的個(gè)人數(shù)據(jù)包括面部 將來(lái)還會(huì)包括DNA 等等其他數(shù)據(jù),消費(fèi)習(xí)慣,消費(fèi)數(shù)據(jù),所有經(jīng)歷,反正大數(shù)據(jù)持有者都會(huì)有,設(shè)備也一樣。
當(dāng)然這個(gè)題目只是一個(gè)探討,所以叫想象,是想說(shuō)我們目前的非標(biāo),其實(shí)都是在做別人已經(jīng)做好的事情而且因?yàn)槟芰τ袝r(shí)候不如人做出來(lái)的東西還更不好用。實(shí)際上,可以通過(guò)數(shù)據(jù)化,標(biāo)準(zhǔn)化思路解決掉。當(dāng)然可能會(huì)解決掉90%的問(wèn)題,并不是100%。
還有一個(gè)現(xiàn)象就是 很多號(hào)稱(chēng)是非標(biāo)的,需求都可以引導(dǎo)成標(biāo)準(zhǔn)品思路,就像家裝,但是如果所有住房都是精裝出售,大家可選擇的余地比較小的時(shí)候堅(jiān)持不買(mǎi)或者拆了重新裝修的人也會(huì)是少部分。

10#
 樓主| 發(fā)表于 2019-5-29 14:22:58 | 只看該作者
冰小帥 發(fā)表于 2019-5-28 11:47
就算有一臺(tái)主機(jī)學(xué)會(huì)了地球上所有的技術(shù),那也只是知識(shí)量大。它沒(méi)法進(jìn)化,它不能用他的知識(shí)研究出新的技術(shù)。 ...

你對(duì)于AI的了解還可以再多一些,比如下圍棋,AI可以走出人類(lèi)不會(huì)走的棋。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法就是模擬人腦,而且人類(lèi)無(wú)法知道它是怎么知道的,這個(gè)和普通的算法完全不一樣,所以才會(huì)有奇點(diǎn),強(qiáng)智能,超智能的說(shuō)法。
靠人類(lèi)消耗掉目前地球上所有的東西都是無(wú)法流浪地球的;但是AI給我們這種可能。最近炒的很火的幾本書(shū)也可以看看 人類(lèi)簡(jiǎn)史三部曲。

無(wú)論如何,我想討論的其實(shí)是:如果到將來(lái)你看到的是那種場(chǎng)景,那目前我們可以做什么或者應(yīng)該怎么做?
我們做非標(biāo)的知識(shí)傳承是老師傅帶徒弟,而且絕大部分工程師到老都造不出一把20世紀(jì)的步槍?zhuān)劣趯?duì)于拉鏈?zhǔn)侨绾喂ぷ鞯倪@種問(wèn)題 我承認(rèn)我不專(zhuān)業(yè)確實(shí)不知道,不知道工程師有多少了解。這種知識(shí)傳承的方法決定了進(jìn)步其實(shí)非常慢。



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