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現(xiàn)在都說(shuō)做的是非標(biāo),如果過(guò)幾十年,是人工智能來(lái)設(shè)計(jì)非標(biāo)設(shè)備會(huì)是什么樣的情景:
1. 大數(shù)據(jù),所有設(shè)備的圖紙之前都已經(jīng)數(shù)據(jù)化保存了,現(xiàn)在的電腦上將來(lái)也能上傳到中心服務(wù)器或者分布式服務(wù)器,反正它就是能訪問(wèn),通過(guò)學(xué)習(xí),可以輕易分清楚一些行業(yè)的設(shè)備該怎么做了。
2. 它會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)非常多的設(shè)備的非標(biāo)都是人為的,比如同樣兩個(gè)產(chǎn)品的設(shè)備,實(shí)現(xiàn)方法規(guī)格都不一樣,可以在行業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化很多模塊 方法 工藝;而不是只針對(duì)設(shè)備做設(shè)計(jì);
3. 會(huì)匯總需求,同時(shí)同類(lèi)型的設(shè)備有很多,做一套可以賣(mài)給很多廠家,有點(diǎn)兒像集采。做設(shè)備的AI和做采購(gòu)的AI信息共享幾乎不費(fèi)什么時(shí)間。
4. 設(shè)計(jì)圖紙也是分分鐘的事情,而根據(jù)區(qū)域/運(yùn)輸來(lái)選擇 加工廠的AI 幾乎只做同樣的產(chǎn)品。原材料采購(gòu)也類(lèi)似。
所以 非標(biāo)說(shuō)是非標(biāo),其實(shí)是信息化程度不夠,技術(shù)人員的能力不一致,以上問(wèn)題解決了,就算是非標(biāo)行業(yè)也是標(biāo)準(zhǔn)化。
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