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如果過幾十年人工智能來做設(shè)備。。。

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1#
發(fā)表于 2019-5-27 23:47:16 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
現(xiàn)在都說做的是非標(biāo),如果過幾十年,是人工智能來設(shè)計(jì)非標(biāo)設(shè)備會是什么樣的情景:
1. 大數(shù)據(jù),所有設(shè)備的圖紙之前都已經(jīng)數(shù)據(jù)化保存了,現(xiàn)在的電腦上將來也能上傳到中心服務(wù)器或者分布式服務(wù)器,反正它就是能訪問,通過學(xué)習(xí),可以輕易分清楚一些行業(yè)的設(shè)備該怎么做了。
2. 它會發(fā)現(xiàn)其實(shí)非常多的設(shè)備的非標(biāo)都是人為的,比如同樣兩個(gè)產(chǎn)品的設(shè)備,實(shí)現(xiàn)方法規(guī)格都不一樣,可以在行業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化很多模塊 方法 工藝;而不是只針對設(shè)備做設(shè)計(jì);
3. 會匯總需求,同時(shí)同類型的設(shè)備有很多,做一套可以賣給很多廠家,有點(diǎn)兒像集采。做設(shè)備的AI和做采購的AI信息共享幾乎不費(fèi)什么時(shí)間。
4. 設(shè)計(jì)圖紙也是分分鐘的事情,而根據(jù)區(qū)域/運(yùn)輸來選擇 加工廠的AI 幾乎只做同樣的產(chǎn)品。原材料采購也類似。
所以 非標(biāo)說是非標(biāo),其實(shí)是信息化程度不夠,技術(shù)人員的能力不一致,以上問題解決了,就算是非標(biāo)行業(yè)也是標(biāo)準(zhǔn)化。
2#
發(fā)表于 2019-5-28 08:05:19 | 只看該作者
標(biāo)準(zhǔn)機(jī)可以,非標(biāo)機(jī)的話目前來看AI還做不出來
3#
發(fā)表于 2019-5-28 08:43:34 | 只看該作者
太理想了,按這信息化程度,都萬物皆可AI了。
你說的做產(chǎn)品的思路,不需要管客戶怎么想。
另外這個(gè)數(shù)據(jù)中心是在國家還是企業(yè)啊,企業(yè)的話誰會把自己的機(jī)密分享出來
4#
發(fā)表于 2019-5-28 09:03:25 | 只看該作者
那么問題來了,需求是什么,我們的客戶都不曉得需求是什么
5#
發(fā)表于 2019-5-28 11:47:00 | 只看該作者
就算有一臺主機(jī)學(xué)會了地球上所有的技術(shù),那也只是知識量大。它沒法進(jìn)化,它不能用他的知識研究出新的技術(shù)?,F(xiàn)在非標(biāo)就是多學(xué)技術(shù)知識,融匯貫通,解決一些現(xiàn)在還沒法實(shí)現(xiàn)自動化的工作。真正的非標(biāo)不是把一些標(biāo)準(zhǔn)件堆到一起就是設(shè)備了,真正的非標(biāo)是從無到有,人工智能再怎么樣也只能造現(xiàn)有的一些東西,讓它造個(gè)飛船飛到太陽去它再怎么樣也造不出來,因?yàn)槿祟愡€沒有這樣的技術(shù)。
6#
發(fā)表于 2019-5-28 11:58:42 | 只看該作者
非標(biāo)這個(gè)行當(dāng),遲早會消失,而且就在不遠(yuǎn)的將來。
7#
發(fā)表于 2019-5-28 14:38:17 | 只看該作者
看過《終結(jié)者》嗎?未來可能就是智能機(jī)器人控制人類的
8#
發(fā)表于 2019-5-28 14:52:35 | 只看該作者
只有你做不到的 沒有你想不到的
9#
 樓主| 發(fā)表于 2019-5-29 13:54:40 | 只看該作者
七曜神權(quán) 發(fā)表于 2019-5-28 08:43
太理想了,按這信息化程度,都萬物皆可AI了。
你說的做產(chǎn)品的思路,不需要管客戶怎么想。
另外這個(gè)數(shù)據(jù)中 ...

所有數(shù)據(jù)現(xiàn)在還在企業(yè),將來等5G普及,類似把設(shè)備當(dāng)成人吧,人手一個(gè)數(shù)據(jù)上傳終端,你可以想象成設(shè)備都有一個(gè)手機(jī)。
現(xiàn)在的個(gè)人數(shù)據(jù)包括面部 將來還會包括DNA 等等其他數(shù)據(jù),消費(fèi)習(xí)慣,消費(fèi)數(shù)據(jù),所有經(jīng)歷,反正大數(shù)據(jù)持有者都會有,設(shè)備也一樣。
當(dāng)然這個(gè)題目只是一個(gè)探討,所以叫想象,是想說我們目前的非標(biāo),其實(shí)都是在做別人已經(jīng)做好的事情而且因?yàn)槟芰τ袝r(shí)候不如人做出來的東西還更不好用。實(shí)際上,可以通過數(shù)據(jù)化,標(biāo)準(zhǔn)化思路解決掉。當(dāng)然可能會解決掉90%的問題,并不是100%。
還有一個(gè)現(xiàn)象就是 很多號稱是非標(biāo)的,需求都可以引導(dǎo)成標(biāo)準(zhǔn)品思路,就像家裝,但是如果所有住房都是精裝出售,大家可選擇的余地比較小的時(shí)候堅(jiān)持不買或者拆了重新裝修的人也會是少部分。

10#
 樓主| 發(fā)表于 2019-5-29 14:22:58 | 只看該作者
冰小帥 發(fā)表于 2019-5-28 11:47
就算有一臺主機(jī)學(xué)會了地球上所有的技術(shù),那也只是知識量大。它沒法進(jìn)化,它不能用他的知識研究出新的技術(shù)。 ...

你對于AI的了解還可以再多一些,比如下圍棋,AI可以走出人類不會走的棋。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法就是模擬人腦,而且人類無法知道它是怎么知道的,這個(gè)和普通的算法完全不一樣,所以才會有奇點(diǎn),強(qiáng)智能,超智能的說法。
靠人類消耗掉目前地球上所有的東西都是無法流浪地球的;但是AI給我們這種可能。最近炒的很火的幾本書也可以看看 人類簡史三部曲。

無論如何,我想討論的其實(shí)是:如果到將來你看到的是那種場景,那目前我們可以做什么或者應(yīng)該怎么做?
我們做非標(biāo)的知識傳承是老師傅帶徒弟,而且絕大部分工程師到老都造不出一把20世紀(jì)的步槍,至于對于拉鏈?zhǔn)侨绾喂ぷ鞯倪@種問題 我承認(rèn)我不專業(yè)確實(shí)不知道,不知道工程師有多少了解。這種知識傳承的方法決定了進(jìn)步其實(shí)非常慢。



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